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#統計 実はグラフの見た目的には色々微妙で要注意なことも分かる。過信は危ない。 1つ上のグラフを作成するために使った #Julia言語 のコード ↓ github.com/genkuroki/publ… 線形回帰の一般論 ↓
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#統計 残差が正規分布以外の分布(添付画像では指数分布)であっても、標本サイズnを十分に大きくすると回帰係数の最小二乗推定量が従う分布は正規分布で近似されるようになります(中心極限定理)。 だから「残差の分布が正規分布でなければ回帰係数に関するt検定は使えない」という主張は誤り。 pic.twitter.com/g0CeQ0kwlb
