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#統計 私はP値に関する説明(定義ではない)を一言で「データの数値とモデル+パラメータの値の設定の相性の良さの指標の1つ」だと説明しています。 さらに元の説明と同様に具体例を使ってその内容を説明しています。 添付画像に引用した私へのコメントは私への不当な非難にすぎないと思いました。 pic.twitter.com/6CGR4fpH1A

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こなど@con_advancing

返信先:@genkuroki先のポストは初学者に向けて一言二言で説明することを試みていました。一般には簡単に説明するほど正確ではなくなります。それに対して、間違いの指摘はできるけど自身ではそれ以上噛み砕いた説明はできません、てすごいなと思いました。以上です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

みんなのコメント

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#統計 【ざっくりいえば、p値(p-value)は「ある結論が、実はただの勘違いである可能性」と解釈できる。(小声でいうと、小さい方がうれしい)】という説明を分かりやすいと思う人もいることまではわかりますが、「統計的有意性とP値に関するASA声明」的にはまるっきり間違っているとみなせます。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 例えば「差がある」の型の結論が欲しくて、「差がない」の型のP値を計算したら非常に小さな値になったので、「差がある」と結論することがただの勘違いになる可能性は非常に小さくなったと考えるのは誤りです。 P値だけを見てそのように判断してはいけません。「ASA声明」をきちんと読むべき。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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