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#統計 P値は大きいほどcompatibleになる指標なので、原文も素直に"how compatible"とすれば分かり易かった。日本語では P値はデータの数値と統計モデルと検定したい仮説の組み合わせの相性の良さの程度を示す指標の1つである のように説明すればぴったりだと思います。 pic.twitter.com/dQWVaFl6od
メニューを開く#統計 ASA声明の原文は scholar.google.co.jp/scholar?cluste… 経由で読めます。その原則の1に原文は 1. P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. です。incompatibleという単語の翻訳は難しい。佐藤俊哉さんはhow incompatibleを「矛盾する程度」と翻訳。続く
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メニューを開く![](https://rts-pctr.c.yimg.jp/BgIFgYJGVIVv8u0nVJvw8B2FauAYMF4jOP5zFJAV4i5e72TLbER0xQeK1l8ZZ0OLn0UxBlIcTobC5e9GbBBbub6EGTIEf3Z6xRzzst0459PJt8MifX3p9CO7TyTjsbgbe8GXvPuHP4SHru6CpDkouljG0jYc5HgU4Uq9q8HTTlugqSmhc6Qhd4cMmgtASqeRlYV67OUSGjHwyiAqROqAgjS8tiEM-tE5lgKf_kOTE6Y=)
#統計 p.23 P値単体では矛盾を出す能力はありません。 データ外かつモデル外の知識や特別な状況を利用しないと、P値<αという条件によって、危険率を十分に制御した判断は不可能です。 この点を押さえないと、P値の誤用は決してなくならないでしょう。続く pic.twitter.com/cL5REv3wHY