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#統計母平均の検定や区間推定に使えるP値の構成法母集団分布を未知だが確定している母平均μを持つ分布p(xᵢ|μ,σ²,η₁,η₂,…)でモデル化する。σ²は母平均で、η₁,η₂,…は可能な分布の形状を「任意」にするための無限個のパラメータです。続く

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki6月16日(日) 19:22

#統計例えば、正規分布モデルp(x|μ,σ²)において母平均のモデルでの対応物のμに関する検定や区間推定を行えるようにしたい場合には、分散パラメータσ²によらないμだけの関数としてP値を作る必要があります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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6月16日(日) 21:42

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#統計このモデルの標本x=(x₁,…,xₙ)に関する標本分布は p(x|μ,σ²,η₁,η₂,…)=p(x₁|μ,σ²,η₁,η₂,…)⋯p(xₙ|μ,σ²,η₁,η₂,…). この分布に従う確率変数(モデル内標本)をX=(X₁,…,Xₙ)と書く。その標本平均X̅=(X₁+⋯+Xₙ)/nの期待値はμ、分散はσ²/nになる。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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