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#統計モデル内標本X=(X₁,…,Xₙ)の不偏分散をS²と書くことにする。モデルの分布p(xᵢ|μ,σ²,η₁,η₂,…)の(過剰尖度)をkと書くと、S²は期待値σ²と分散σ⁴(k/n+2/(n-1))を持つので、nを十分大きくすると、σ²はS²で近似されるようになる(大数の法則)。この近似をモデルの一部分として仮定する。続く

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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2024年6月16日

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#統計以上の近似の下で T(μ) = (X̅-μ)/√(S²/n) ≈ (X̅-μ)/√(σ²/n) は近似的に標準正規分布に従う。 P値pvalue_normal(x|μ)をこのT(μ)がデータの数値から得られる値以上に0から遠くなる確率を標準正規分布を使って近似的に計算した値と定める。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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2024年6月16日

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