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#統計 例えば、モデルの確率分布がθとηの2つのパラメータを持つとき、仮説「θ=0」を検定で扱うときには、その設定の下でもう1つのパラメータηの値は「任意」ということになります。 しかし、仮説「θ=0」のP値はもう1つのパラメータηに依存せずに決まるように作る必要があります。続く

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 P値は仮説「θ=0」の下でのモデルの確率分布を使って作ることになるのですが、仮説「θ=0」の下でのモデルの確率分布にはパラメータηが残っているので、仮説「θ=0」の下でのモデルの確率分布は唯一つに決まりません。 これが多くの場合にP値の構成が複雑になる原因になっています。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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