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#統計 p=0.25からpが離れるにつれて「20回中5回」というデータの数値との相性の良さが小さくなって行くと考えるのが自然ですが、P値のグラフを見ると確かにそうなっています。 pic.twitter.com/PXrgQrse7M
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メニューを開く![](https://rts-pctr.c.yimg.jp/BgIFgYJGVIVv8u0nVJvw8B2FauAYMF4jOP5zFJAV4i5e72TLbER0xQeK1l8ZZ0OLn0UxBlIcTobC5e9GbBBbub6EGTIEf3Z6xRzzst0459PJt8MifX3p9CO7TyTjsbgbe8GXvPuHP4SHru6CpDkouljG0jYc5HgU4Uq9q8HTTlugqSmhc6Qhd4cMmgtASqeRlYV67OUSGjHwyiAqROqAgjS8tiEM-tE5lgKf_kOTE6Y=)
#統計 仮にデータ取得前に決めておいた閾値α=0.05によって、P値がα以上なら相性が良い、α未満なら相性が悪いと2値的な判断をすることにしていたとする。 そのとき、p=1/2のP値は約0.025なので「当たりが出る確率は1/2」という仮説と「20回中5回」というデータの数値は相性が悪いと判断されます。 pic.twitter.com/Su9gyRb49c
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