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#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1にあるP値の解釈の仕方 原文: P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. 私訳: P値はデータの数値と特定の統計モデル(検定したい仮説もモデルの仮定の一部分)の相性の良さの程度を表す。 続く
メニューを開く#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1: P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. 値の大小関係を保つには"how compatible"(相性の良さ)とした方がよい。私訳: P値はデータと特定の統計モデルの相性の良さの程度を表す。 続く
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#統計 ASA声明原則の1でのP値の基本的な解釈の仕方の説明には、仮説検定と無関係に言える解釈が書かれています。 ASA声明を読まずに(もしくは読んでいても)、P値の解釈は仮説検定について触れないと説明できないと思っている人達は、最初の所でつまずいていることになります。
#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1にあるP値の解釈の仕方 原文: P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. 私訳: P値はデータの数値と特定の統計モデル(検定したい仮説もモデルの仮定の一部分)の相性の良さの程度を表す。 続く
