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#統計 ASA声明原則の1でのP値の基本的な解釈の仕方の説明には、仮説検定と無関係に言える解釈が書かれています。 ASA声明を読まずに(もしくは読んでいても)、P値の解釈は仮説検定について触れないと説明できないと思っている人達は、最初の所でつまずいていることになります。
メニューを開く#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1にあるP値の解釈の仕方 原文: P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. 私訳: P値はデータの数値と特定の統計モデル(検定したい仮説もモデルの仮定の一部分)の相性の良さの程度を表す。 続く
みんなのコメント
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訂正 ❌統計的有意性とASA声明 ⭕️統計的有意性とP値に関するASA声明 x.com/genkuroki/stat…
#統計 P値<α (統計的有意性)による判断の結果の正しさは、データの取得法、モデルの妥当性、真の事前確率にも依存するので、(たとえ小さな確率で失敗することを受け入れても)P値単体では科学的に何の結論も出せないと考えるべきなのです。 統計的有意性とASA声明も参照。 x.com/genkuroki/stat…
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