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#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1にあるP値の解釈 P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. P値はデータの数値と特定の統計モデルの相性の良さの程度を表す。 は仮説検定と結び付ける必要がない解釈の仕方になっています。 x.com/genkuroki/stat…
メニューを開く#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1にあるP値の解釈の仕方 原文: P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. 私訳: P値はデータの数値と特定の統計モデル(検定したい仮説もモデルの仮定の一部分)の相性の良さの程度を表す。 続く x.com/genkuroki/stat…
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#統計 補足 * もちろん仮説検定と結び付けることも排除していない。 * 検定したい仮説(例えば「母平均は170cmである」の類は「特定の統計モデル」の仮定の中にパラメータの値の設定条件として含まれる。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… の原則の1にあるP値の解釈の仕方 原文: P-values can indicate how incompatible the data are with a specified statistical model. 私訳: P値はデータの数値と特定の統計モデル(検定したい仮説もモデルの仮定の一部分)の相性の良さの程度を表す。 続く x.com/genkuroki/stat…
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