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#将棋AI GPT解説2 アテンションの仕組み (Attention, Transformer) の説明動画を見たけれど、自分には難しすぎる事を理解した。 あと、将棋に適用した場合に計算量に見合う性能がでるのかという疑問も浮かんだ。 youtube.com/watch?v=j3_VgC…
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2回目の視聴 ・並列化しやすい、表現能力のあるネットワークを作る事ができそう。 ・大量のexp()計算を使用する=>計算資源が限られている環境下でも、従来のResNETをベースとしたmodelに対して優位性を示せるのか? 自分は、従来型のmodelの改良でいこう。