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#統計 ASA声明での「P値とは何か？」: 大雑把には、P値は特定の統計モデル内の確率変数としてのデータの要約統計量が対応する観察データでの数値以上に極端な値になる確率である。私は P値はモデルの確率分布でデータの数値以上に極端な値が生成される確率またはその近似値とすることが多い。 pic.twitter.com/oYxgRLjALT

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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6月22日(土) 0:42

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#統計 ASA声明の原則の1のP値の解釈の仕方: P値は、観察データの数値と特定の統計モデルの相性の良さの程度を表す。「相性の良さの程度」は"how compatible"の訳のつもり。原文では"incompatible"だが、P値大とcompatibility大が対応するので"compatible"に変更した。 pic.twitter.com/pr6b3heNic

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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6月22日(土) 0:46

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