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#統計 検定法の3つの定式化のうち、最も実用的なのはP値関数による定式化です。 科学研究には、いきなりのシンプルな2値的判断は危険であり、検定の結果も参考情報の1つでしかないと考える必要があります。続く x.com/genkuroki/stat…

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 #数楽 検定法の定式化には * P値関数 * 棄却領域 * 検定関数 (値は棄却確率) がある。 検定法のNeyman-Pearson的最適化では検定関数による定式化が優れています。しかし、確率的に棄却したりしなかったりする検定法になる場合があるので、最適化の結果は実践的には使えない場合がある。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 研究に役立てる参考情報としては、単一の有意水準での検定結果だけだと情報量が少な過ぎるので、すべての有意水準での検定結果の情報を使いたい。 すべての有意水準での検定結果の情報は、帰無仮説が棄却される有意水準の下限という1つの数値(その数値をP値と呼ぶ!)に圧縮されます。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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