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#統計 P値関数から仮説検定も信頼区間も出て来るというスタイルで学んだ人であれば、互いに整合性がないP値と信頼区間を表示するソフトを作って配布したりしないと思います。 スレッドトップの提案にはこういうメリットもある。 ↓ x.com/genkuroki/stat…

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 統計学入門の教科書の伝統的スタイルでは推定の章と検定の章が分離されており、多くの場合にそれらの双対性の説明はない。P値の説明がなくて、棄却領域で説明していることが多い。 しかし、実際には、「P値(関数)から点推定、区間推定、仮説検定が全部出て来る」のスタイルに単純化可能。 pic.twitter.com/4hbQdSvumD x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 P値関数のグラフ(以下のリンク先の1つ上の投稿にある)と以下のリンク先のベイズ統計での事後分布のグラフを比較すれば、P値関数と事後分布はほぼ同じ使い方をできる道具なことがすぐに分かります。 「P値関数から全部出る」と教えることには、ベイズ統計との接続でも大きなメリットがあります。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 以上を理解した人は、P値関数とベイズ統計の事後分布がほぼ同じように使えることを、数秒で学べます! 添付画像は、「20回中6回」というデータの数値から得られる平坦事前分布に関する事後分布のグラフです。使い方はP値関数とほぼ同じです。 nbviewer.org/github/genkuro… pic.twitter.com/GWvhnbLOlP

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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