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#統計 そもそもP値はデフォルトでは仮説の成否の判断に役に立たない道具です。デフォルトでは、  データの数値とモデル+検定したい仮説の相性の良さの程度 を測る指標の1つに過ぎません。 非常に特殊な条件の下でのみP値は科学的判断で威力を発揮できます。

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

みんなのコメント

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#統計 たとえ理想的に行われた仮説検定で帰無仮説が棄却されても、その棄却という結果を信じることの危険性が有意水準の低さ程度におさまっていると考えるのは誤りです。 不正行為を一切していなくても、それだけで「P値<α」による判断を信用できるようになるわけではないです。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 あと、仮説検定の話で注意が必要なことは、「有意水準αを小さくすることによって、P値<αという条件で帰無仮説を棄却することは比較的安全である」のような説明はミスリーディングなことです。 P値<αという条件による帰無仮説の棄却の実効的な危険度は有意水準αだけで決まりません。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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