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#統計 wikipediaの en.wikipedia.org/wiki/Skewness によれば(添付画像)、確かに15ではなく、6が正しいようです。(私も #Julia言語 で数値的に確認しました。) 文献も引用してあるのですが、見てないし、証明は計算するだけだと思うのですが、計算も始めていません。何か分かったら教えて下さい。 pic.twitter.com/2nimRyuiJr x.com/kakira9618/sta…
メニューを開くX_1, ..., X_n 〜i.i.d. N(μ, σ^2) として、Xの標本歪度(=((1/n)Σ(X_i-\bar{X})^3))/S^3の√n倍の値をプロット。確かに、N(0, 6) に分布収束してるな🤔 pic.twitter.com/YTTo6kkG3N
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#統計 #Julia言語 正規母集団の平均をcenterとして与えて計算した√n倍された標本歪度の分布は予想通りに平均0分散15の正規分布で近似されます。 centerを与えずに計算した√n倍された標本歪度の分布は平均0分散6の正規分布で近似される。 ALTにソースコードがある。 pic.twitter.com/EcWLro6QxT x.com/kakira9618/sta…
X_1, ..., X_n 〜i.i.d. N(μ, σ^2) として、Xの標本歪度(=((1/n)Σ(X_i-\bar{X})^3))/S^3の√n倍の値をプロット。確かに、N(0, 6) に分布収束してるな🤔 pic.twitter.com/YTTo6kkG3N
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