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#統計 #Julia言語 正規母集団の平均をcenterとして与えて計算した√n倍された標本歪度の分布は予想通りに平均0分散15の正規分布で近似されます。 centerを与えずに計算した√n倍された標本歪度の分布は平均0分散6の正規分布で近似される。 ALTにソースコードがある。 pic.twitter.com/EcWLro6QxT x.com/kakira9618/sta…
メニューを開くX_1, ..., X_n 〜i.i.d. N(μ, σ^2) として、Xの標本歪度(=((1/n)Σ(X_i-\bar{X})^3))/S^3の√n倍の値をプロット。確かに、N(0, 6) に分布収束してるな🤔 pic.twitter.com/YTTo6kkG3N
みんなのコメント
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ありがとうございます！ N(0,15)は計算違いかなと思ってたのですが、μを与えて標本歪度を計算したときの結果となるのですね。どうしてそうなるのか、興味深いですね🤔 文献読みつつ、ゆっくり計算してみますね。
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wiki[6]で引用されているFisher(1930)は以下にありました まだ読んでないですが... royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.109… The moments of the distribution for normal samples of measures of departure from normality Ronald Aylmer Fisher Published:02 December 1930
