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#統計 検定仮説Δμ=μ_x - μ_y ≤ δ のP値 (nullとは限らないP値)は、 仮説 μ_x - μ_y ≤ δ とデータでの数値 x̅ - y̅ の相性の良さの指標の1つ だと解釈されます。 よく見る解説ではδ=0の場合のnull P値のみを扱うという不完全な説明をしています。これが酷い。続き pic.twitter.com/QY2vWxVt8k

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 以上から分かるように、すべての数値δに関する検定仮説μ_x - μ_y ≤ δ のP値全体を考えれば、その中にδ=0の場合のnull P値の情報も、任意の信頼水準での信頼区間の情報も全部入っています。 「null P値 vs. 95%信頼区間」という見方は有害で、nullとは限らないP値全体を考えるべき!これが答! pic.twitter.com/uCotIJZYys

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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