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#統計実際に得られたデータの数値 a b c d について、N=a+b+c+dと置いたときの (a+b)(a+c)/N (a+b)(b+d)/N (c+d)(a+c)/N (c+d)(b+d)/N は独立性の帰無仮説の下での期待値(期待度数)の推定値です。これを期待度数と呼ぶのは誤り。推定値とその推定先の値の区別は統計学のイロハのイです。

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計主要なモデルの下で、実際に得られたデータの数値 a b c d は帰無仮説を仮定しない場合の期待値(期待度数)の最尤推定値になっており、N=a+b+c+dと置いたときの (a+b)(a+c)/N (a+b)(b+d)/N (c+d)(a+c)/N (c+d)(b+d)/N は帰無仮説を仮定したときの期待値の最尤推定値になっています。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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