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#統計 MWの検定統計量Uに関するp̂=U/(mn) (m,nは2つの標本サイズ)は、モデルの母集団分布1,2に独立に従う確率変数X,Yに関するYの勝率 p = P(X<Y) + P(X=Y)/2 の不偏一致推定量になっており、MWのU検定のP値はp̂が1/2が離れるほど小さくなります。これがMWのU検定でのcompatibilityの測り方です。続く

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 ただし、MWのU検定では、p̂が1/2からどの程度離れたかを「2つの母集団分布はぴったり等しい」(←非現実的なほど超絶強い仮定)というモデルの仮定の下で確率的に計算します。 そのやり方を改善したのがBrunner-Munzel検定です。BM検定では「2つの母集団分布はぴったり等しい」と仮定しない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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