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#統計 パラメータの値θ=aに関する通常の(両側)P値のベイズ統計での類似物は「θの信用水準1-αの信用区間が数値aを含まないようなα全体の下限」です。 ETIで信用区間を作っている場合には事後分布でのθ≤aの確率とθ≥aの確率の小さい方の2倍がP値の類似物になります。HDI版の実装は少し面倒。

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Statistical Rethinking 2019より 信頼区間は一般に信頼できないし、信用区間も一般に信用できない。 compatibility区間(良相性区間、これが安全な解釈)データの数値とモデル(事前分布を含む)とcompatibleなパラメータの範囲。Small World区間とも呼ぶ。 speakerdeck.com/rmcelreath/l02… pic.twitter.com/kwgxbJBW0b

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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