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#統計 事後分布での片側確率の2倍は等踞版信用区間を区間推定法とみなしたときのP値に一致します。 任意の区間推定法からP値が逆に定義される。p=p₀が100(1-α)%区間に含まれないようなαの下限をp=p₀のP値と定義すればよい。 HDI版信頼区間に対応するP値関数との比較 ↓ github.com/genkuroki/publ… pic.twitter.com/sVcGueVaro

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 #Julia言語 HDI版信頼区間に対応するP値関数の実装はそれなりに面倒。 github.com/genkuroki/publ… では、単峰型の単変量連続分布一般にHDI版のP値関数を定義している。(実際には各分布ごとに細かい微調整が必要になる。) pic.twitter.com/UA9E6Z69aN

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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