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#統計 高さαでグラフを切断する区間が100(1-α)%{信頼,信用}区間になります。つまり、P値関数は任意の水準1-αでの区間推定の結果全体の情報を持っています。 だからP値関数を信頼区間関数と呼ぶこともあります。 pic.x.com/eaa0qxgpqn

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 補足 より一般に、 最尤法の漸近論で構成されるP値関数の意味でのcompatibility と ベイズ法での事後分布の意味でのcompatibility の定義は全く異なるのですが、正則モデルの場合にはそれらは標本サイズ→∞で漸近的に一致します(本質的に渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』第4章)。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 それらが、平坦事前分布の場合には適切な変換によってほぼ一致するという事実があるお陰で、両方をcompatibilityで解釈することが近似的に整合的であることがわかる。 平坦事前分布の場合に全然一致していないなら、2つのcompatibilityの意味が全然違うということになりますが、そうではない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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