返信先:@carnappopper非対象で歪度が大きい正規分布ということになりますね。同じ距離というのは、歪度が０という仮定が置かれていることになるかと思います。 hsugaku.com/19-10#google_v…

返信先:@hibukuro情報ありがとうございます。流石にベキ分布まで行くのは極端で、中央値と平均値を踏まえると、通常よりも歪度がそれなりに大きい正規分布という感じという印象です。 ご存知とは思いますが参考までに歪度は以下です。 hsugaku.com/19-10#google_v…

返信先:@matsuken0716平均値と中央値の差が大きく、歪度が大きいので不適切ということですね。

返信先:@matsuken0716度々すみません。フォロワーの下限が0人の一方、上限は億人を超えているとなると、歪度が大きいため、綺麗な対称の正規分布を仮定して、偏差値で表現するのはイマイチというのであればその通りだと思います。

返信先:@YuzoKano実例を見ると勉強になります。大学の統計で習った歪度ですね。

返信先:@icchi12345678外れ値の話ではなく歪度が0じゃないから平均値と中央値が一致しないという話をしているのでは

統計学では歪度（わいど）　不正で歪みが一般的

歪度と尖度諦めます、

歪度は E[(X-μ)^3]/σ^3 尖度は E[(X-μ)^4]/σ^4

統計検定2級　歪度と尖度 分散も同じ考え方なんですけど データから平均を引いたものを 全て足すと0になるんですよね そうすると値としての意味がないから 数字にするべく2乗にしたのが分散 3乗にしたのが歪度 4乗にしたのが尖度 誰よこんなの作ったの pic.twitter.com/Etg3Rh41L0

✏️正規性の仮定を検定する問題についてPythonで解きました matplotlibを使って正規確率紙へのプロットを再現する定性的検証、かつ標本歪度・標本尖度を使った定量的検証のどちらも網羅しているので必見です👀 ichi-waka.com/archives/norm-…

2変数の中心極限定理をすっかり忘れていたのと、歪度の概念が出てくるのが面白かった。 歪度は \bar{X} と (X_i-\bar{X})^2 の相関を考えるところで、X^3のオーダーの項が出てくるから、出どころとしては納得。細かい計算は初めてやったかも。

#統計 母分散σ²、母歪度κ̅₃、母(過剰)尖度κ̅₄の母集団分布とサイズnの標本の標本平均X̅、不偏分散S²について、 var(X̅) = σ²/n cov(X̅, S²) = σ³κ̅₃/n var(S²) = σ⁴(κ̅₄/n+2/(n-1)) だから、母尖度が0でない場合には、標本平均と不偏分散はn→大としても近似的にも独立になりません。続く

ポートフォリオの多様化が単にリスクを分散するだけでなく、リターンの分布に影響を与えることを示した論文。 大型株や成長株を含むポートフォリオは、歪度を低くし、負の歪度を示す傾向がある。

ポートフォリオの多様化が単にリスクを分散するだけでなく、リターンの分布に影響を与えることを示した論文。 大型株や成長株を含むポートフォリオは、歪度を低くし、負の歪度を示す傾向がある。 papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…

横断面分析では、各種記述統計量（最大、最小、平均、標準偏差、分散、歪度、尖度などなど）を求める。時系列では相関係数、平均変化率など。

コンペ終了まで5日 コンペ最終日までの最後の週末 ・歪度の高い特長量の個別Log化 ・スタッキングアンサンブル （いい結果が出ていない） ただ、色々と試せた週末でした 勤務時間にコンペ対応ができる 恵まれた職場ではないので 朝活、残業後の時間を活用して がんばります #データサイエンス pic.twitter.com/GLARTKk4RV

これは歪度(skewness)に基づいたableismだと思う、いつのまにか主流の価値観になってる

性質、性格、能力とかに一定程度以上の歪度が存在してる卓越とした有名人に対して、発達障害じゃないかと推測するトレンド

#統計 歪度が大きめの左右非対称な分布の典型例の1つは対数正規分布です。しかし、StudentとWelchのt検定達のテストをする人は、Wilcoxpn-Mann-Whitney検定やBrunner-Munzel検定のテストも行う可能性が高く、対数正規分布を使うとちょっとした誤解をしてしまう可能性が増えます。続く

#統計 中心極限定理による標本平均が従う分布の正規分布近似の誤差の主要項(1/√nオーダー)は母集団分布の歪度で決まるので、nを大きくしたとき中心極限定理のお陰で誤差が小さくなる方法の頑健性の確認では、歪度が大きめの左右非対称な分布をテスト用の母集団分布として使うと良いです。続く

#統計 等母分散の場合に、Studentのt検定がWelchのt検定よりも正規性の仮定からの逸脱について頑健であることの確認のためには、仮想的な母集団分布として歪度(skewness)が大きな左右非対称な任意の分布を使って大丈夫です。 私は逆ガンマ分布をよく使っています。続く

まずい💦歪度の計算がダルすぎて時間内に終わらなそう😭

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 積率母関数 母関数の微分の魔法が解けてきた✨ 確率分布がわかる→確率密度関数がわかる→母関数に確率関数を当てはめる→微分する→平均、分散、歪度、尖度が計算できる のようなイメージです。 さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/85aNQqxjIw

社会情報処理で"歪度"って単語が出た瞬間、真っ先に拡大馬番号二連勝複式勝馬投票法が頭浮かんだの危機感持った方がいい………

一度、バッハとテレマンとプロコのVn無伴奏の単旋律曲を選んで統計的に調べた事がある。音程遷移のパターンだけを比べてみたんだけど、一言だと、「フレーズの癖のなさはバッハがダントツ」だった。特徴がないのが特徴というか。　キーワード：3～5-gram,辞書式順序,柱図表,歪度,尖度

ゴープロの予備として購入したが、結局ほとんど使わなくなった(笑) 高かったけど📷(笑) 4Ｋ、歪度、手ブレ補正、40M防水 pic.twitter.com/mjgI1w32cN