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入院ベースアップ評価料と外来・在宅ベースアップ評価料(Ⅱ)について、近畿厚生局で届出が受理された医療機関数(医科)をグラフにしてみました。 なお、ベースアップ評価料のうち、外来・在宅ベースアップ評価料(Ⅰ)のみ届出が受理された医療機関数(医科)は、3950でした。 pic.twitter.com/a4o7vHXer0 x.com/Shisetsu_Kijun…

Shisetsu Kijun@Shisetsu_Kijun

近畿厚生局において令和6年7月1日現在の施設基準の届出受理状況及び保険外併用療養費の報告状況が公開されました。 保険医療機関・保険薬局の施設基準の届出受理状況及び保険外併用療養費の報告状況|近畿厚生局 kouseikyoku.mhlw.go.jp/kinki/gyomu/gy…

Shisetsu Kijun@Shisetsu_Kijun

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このグラフ、環境・景観が外苑再開発に該当するんだろうけど、滅茶苦茶少ないよね。 蓮舫陣営は、なんでこれで勝負しようと思ったんだろう? #東京都知事選 神宮外苑の樹木伐採、反対は7割 都知事選電話調査 求める優先課題、最多は「医療・福祉」:東京新聞 TOKYO Web tokyo-np.co.jp/article/337006 pic.twitter.com/BIRJpjlzx8

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●三重県の新型コロナウイルス感染症患者発生状況 【速報】 第26週(6/24~6/30)の定点医療機関あたりの新型コロナ患者の報告数は3.75人。先週は2.65人で先週比1.41。 グラフは第17週~第26週の推移 てかひのとら作成 pic.twitter.com/U6B3FVSs0C

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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↑折れ線グラフ📈📉で1950年以降〜2023年までの病床稼働率データを見たいですね。又、診療科別診療報酬推移データも同じく比較データとして見たいですが、手術等については医療機器技術や治療方法の進化に伴って患者の退院までの日数変化も理由と合わせて様々なデータを見ない限りは何もわからない…😅 pic.twitter.com/aYkWuJpEfp

ZERO .꒰ঌ(՞ o̴̶̷̤ ̫ o̴̶̷̤ ՞)໒꒱.·@Om5Tk753Ps

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グラフは東京都の新型コロナウイルス感染症患者定点報告数の年齢(10歳階級)別推移(2023年第19週~2024年第25週) 集団発生報告件数25件 (中学校2、高等学校4、医療機関1、社会福祉施設18) グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/99qbjd7FXk x.com/TekahinoTora/s…

てかひのとら🐱@TekahinoTora

●東京都の新型コロナウイルス感染症患者発生状況 第25週(6/17~6/23)の新型コロナ患者の定点医療機関(418か所)からの報告数は1965人(前週比104.63%、87人増)。 定点当たり報告数は4.70人(全国平均は4.61人、5類移行後の最少は2023年第46週の1.17人、最多は同第35週の16.98人)。 pic.twitter.com/r8Z6HOAUoP

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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返信先:@gunyagunyamu1大丈夫?読める? さっきのグラフから医療費のほとんどは老人に対するもので年金は当然老人が受給してるんだが? 現実見えない? そして負担は現役労働者が負担してるよ? pic.twitter.com/Sg6BLa25Cs

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東京都において2024年6月23日までの一週間における定点医療機関当たりの年代別患者報告数を追記して直近4週のデータと比較したグラフとのこと。私と同年代の人たちへの想いとして、家庭用常備薬の段階的な早期服用により風邪症状を家の中で討ち滅ぼしてほしいなと思う。 pic.twitter.com/qFhdsKBFOj

rikihos@rikihos

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グラフは新潟県のインフルエンザ/COVID-19基幹定点医療機関(13か所)からの入院患者数の報告数・G-MISによる県内医療機関全体の入院者数・県内定点医療機関(87か所)からの報告数の推移 グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/8C95D87qNB

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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6月17日~6月23日の1週間の日本全国の新型コロナウイルスの新規感染者数(定点把握)は22754人で1医療機関あたりでは4.61人。 定点把握に基づく日本国内の新規感染者数の推移に4週間移動平均線を用いたグラフ分析を重ねると以下のようになる。※用語表記と数値の出典はNHK・厚生労働省 pic.twitter.com/xKMqkQxEMT

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新型コロナウイルス定点把握 第25週(6/17~6/23) 6/28発表 (定点1医療機関あたり) 全国⬆4.61 (前週4.16) 1.11倍 ⬆37都府県 +全国 (前週⬆26都府県 +全国) ⇩10道県(前週⇩21道県) グラフはNHKサイトより www3.nhk.or.jp/news/special/c… 過去の参考値と 最新データを連続表示 pic.twitter.com/gVA2MdTMPn x.com/hasuhami/statu…

蓮食@hasuhami

新型コロナウイルス定点把握 第24週(6/10~6/16) 6/21発表 (定点1医療機関あたり) 全国⬆4.16 (前週3.99) 1.04倍 ⬆26都府県 +全国 (前週⬆36都道府県 +全国) ↔0(前週↔1県) ⇩21道県(前週⇩10県) グラフはNHKサイトより www3.nhk.or.jp/news/special/c… 過去の参考値と 最新データを連続表示 pic.twitter.com/agFArDuktJ x.com/hasuhami/statu…

蓮食@hasuhami

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返信先:@corerisu13右肩上がりで増加する医療費のグラフをみると、右肩下がりの人口でどうやって維持するのか、、絶望しかない😭 たった1回の定額減税など、今後の大増税の目眩ましに過ぎないと思い知らされる。 pic.twitter.com/i1PpZral49

ゆち🐰所得制限反対。取って配るなら最初から取るな@yuchikoyama

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6月17日~6月23日の1週間の東京都内の新型コロナウイルスの新規感染者数(定点把握)は1965人で1医療機関あたりでは4.70人。 定点把握に基づく東京都内の新規感染者数の推移に4週間移動平均線を用いたグラフ分析を重ねると以下のようになる。※用語表記と数値の出典はNHK・東京都感染症情報センター pic.twitter.com/Hq1tI4gIJb

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社保では「労使折半」って当たり前なんだけど。このグラフの、「事業所」がそれにあたる。 だからみなさんもっと健康保険の仕組み知りましょうよ。 46兆円の国民医療費=1.000円/人/日なんだから。 医療DXにより無駄を省く。なんで反対するの? note.com/sak27/n/nc8d30… pic.twitter.com/PMNk8FgrNg

prkfev@prkfev

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これが、先行してコロナワクチンをうたされた医療従事者の死亡数のグラフです。 pic.twitter.com/DabtDSIj7c

タイリクバラタナゴ #イベルメクチン@Katsuloveyumi

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●三重県内病院全体の新型コロナ患者の在院者数(101人、うち重症者数0人、6月26日9時時点) グラフはG-MISによる三重県内病院全体の在院者数および定点医療機関からの報告数と基幹定点医療機関からの入院患者数の報告数 グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/372qLx8Hqr

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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06月26日|厚生労働省 【公表】医療費の見える化 医療保険財源を中心にグラフ等を活用した資料を作成し、公表しているものの令和03年度版 mhlw.go.jp/stf/seisakunit… pic.twitter.com/2HM712qyM5

a watcher@awa19232818

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MostGraph (モストグラフ) の基礎的な部分から応用的なところまで、小児から高齢者まで、呼吸器疾患や健康管理にかかわる医師や臨床検査技師などの医療関係者の方でご興味ある方におすすめします。 pic.twitter.com/Cb4mu4oOfK

Hajime Kurosawa@bujoho12345

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返信先:@vpOmIXaRlp7ghGV2グラフの方がわかりやすいよ それでいて保有金融資産も高齢者に偏りまくってるから、同じ医療費負担額でも若者と高齢者の懐の痛み具合は違うしね。 pic.twitter.com/1kQBS1PbJ1

うしまさ@Beat_Cow_299

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返信先:@toshie_fujisan子宮頚がん死亡数2021年。全国がん死亡統計センター。 こういうグラフ、なぜか無いので自分で調べました。 医療技術が高くすぐ受診できる日本では罹患率がたとえ外国より高くても死亡率はほとんど変わらないのです。治療できる子宮頚がん。… pic.twitter.com/9JhbwxfoCl

しろ🟠🌸✨@surinobaasan

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またグラフの角度が垂直に近くなってるんで 医療現場はとんでもない事になってるんだろうな。 pic.twitter.com/PtNeXhbm9v

🦀青木アキト🐳(みかん味)@akttt

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#あさイチ 歯列整形は美容整形じゃないでしょ!予防医療だと思う。歯列矯正を除いたグラフはなかったの?中立的って言いながらも、意図的に美容整形をカジュアルに見せたかったんじゃないの? pic.twitter.com/eKw15ooKCx

sonoko☺︎@sono543

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"医療詐欺はいつも同じ➀治験での除外②期間の切り取り③100回やって1度の良い結果だけ見せる実験結果のえり好み④交絡因子の無視⑤単なるグラフの切り貼り。見抜く難度が高い高レベルなものもあるにはあるが基本的には幼稚なもの。しかしそれを説明しても理解できないバカだから騙される" pic.twitter.com/dVSC0cqZCb x.com/1A48wvlkQc6mVd…

自粛マスク蛋白マン@1A48wvlkQc6mVdR

医療詐欺はいつも同じ➀治験での除外②期間の切り取り③100回やって1度の良い結果だけ見せる実験結果のえり好み④交絡因子の無視⑤単なるグラフの切り貼り。見抜く難度が高い高レベルなものもあるにはあるが基本的には幼稚なもの。しかしそれを説明しても理解できないバカだから騙されるのです pic.twitter.com/TuYNW3wnAi x.com/1A48wvlkQc6mVd…

ディアドラ@VOzWKiD3I053799

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返信先:@hirune_sysy私は「メカニズム」を問うているのに、貴方はひたすら「こうなってるから」としか言っていません。 添付は12年→19年の業種別就業者数の増減グラフ。 ご覧の通り、アベノミクス下で増えた雇用の大半は「医療・福祉」でした。 貴方の主張する「財政出動・金融緩和が雇用を増やした」が正しい場合、→ pic.twitter.com/fxokeH1lV2

零細起業家2@reisaikigyouka2

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Claudeすごい!地域医療情報システムの「将来推計人口」を読み込ませて 『これをいい感じのグラフにして。』 という適当な命令文でこんなに素敵な積み上げ面グラフに。 pic.twitter.com/zaDxKGRDNb

長(おさ)英一郎 医療経営&DX化推進@eiichiro49

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厚労省では、医療費の見える化として、医療保険制度における財源等の仕組みをグラフ等を使って解説した資料を公表しています。 医療費の見える化について|厚生労働省 mhlw.go.jp/stf/seisakunit… pic.twitter.com/FoBaWX0XEz

Shisetsu Kijun@Shisetsu_Kijun

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東京都において2024年6月16日までの一週間における定点医療機関当たりの年代別患者報告数を追記して直近4週のデータと比較したグラフとのこと。私と同年代の人たちへの想いとして、家庭用常備薬の段階的な早期服用により風邪症状を家の中で討ち滅ぼしてほしいなと思う。 pic.twitter.com/g1qo13KBAO

rikihos@rikihos

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新型コロナウイルス定点把握 第24週(6/10~6/16) 6/21発表 (定点1医療機関あたり) 全国⬆4.16 (前週3.99) 1.04倍 ⬆26都府県 +全国 (前週⬆36都道府県 +全国) ↔0(前週↔1県) ⇩21道県(前週⇩10県) グラフはNHKサイトより www3.nhk.or.jp/news/special/c… 過去の参考値と 最新データを連続表示 pic.twitter.com/agFArDuktJ x.com/hasuhami/statu…

蓮食@hasuhami

新型コロナウイルス定点把握 第23週(6/3~6/9) 6/14発表 (定点1医療機関あたり) 全国⬆3.99 (前週3.52) 1.13倍 ⬆36都道府県 +全国 (前週⬆23都道県 +全国) ↔1県(前週↔2県) ⇩10県(前週⇩22府県) グラフはNHKサイトより www3.nhk.or.jp/news/special/c… 過去の参考値と 最新データを連続表示 pic.twitter.com/J2zQwpOR14 x.com/hasuhami/statu…

蓮食@hasuhami

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6月10日~6月16日の1週間の日本全国の新型コロナウイルスの新規感染者数(定点把握)は20561人で1医療機関あたりでは4.16人。 定点把握に基づく日本国内の新規感染者数の推移に4週間移動平均線を用いたグラフ分析を重ねると以下のようになる。※用語表記と数値の出典はNHK・厚生労働省 pic.twitter.com/TqcwNTq2tx

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グラフは東京都の新型コロナウイルス感染症患者定点報告数の年齢(10歳階級)別推移(2023年第19週~2024年第24週) ⚠️集団発生報告件数30件 保育所2、小学校1、中学校2、高等学校2、医療機関2、社会福祉施設21) グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/YgLVMEvZIL

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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6月10日~6月16日の1週間の東京都内の新型コロナウイルスの新規感染者数(定点把握)は1878人で1医療機関あたりでは4.48人。 定点把握に基づく東京都内の新規感染者数の推移に4週間移動平均線を用いたグラフ分析を重ねると以下のようになる。※用語表記と数値の出典はNHK・東京都感染症情報センター pic.twitter.com/rgCXd1tcrL

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まさにこのグラフだね。(厚生労働省より) 例えばザックリだけど、 診療費が1万円未満は5割負担、5万円未満で3割、 5万円以上で2割とか、 負担率を変化させれば、高齢者も含め全体の医療費を適切に削減できるんとちゃう? 知らんケド pic.twitter.com/jxfcTqvDoh

倉田典明@noriakikurata

もうね、この際ぶっちゃける… この国民健康保険料、どうしたら払い切れるか、考えただけで健康を害しそうだわ…ちなみに3枚目の写真は昨年我が家3人が使った医療費。右が3割、左が10割。窓口で10割払った方がはるかに安い…😭 #国民健康保険 #政治とは税の取り方使い方 #暮らしも人生も政治次第

パルプンテ@cockatiel1206

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モデルナのグラフサイトにこれ見よがしなワクチン接種医療機関への案内リンク pic.twitter.com/wubBH4ytiJ

vagaubond@vagaubond

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●三重県内病院全体の新型コロナ患者の在院者数(83人、うち重症者数1人、6月19日午前9時) グラフはG-MISによる三重県内病院全体の在院者数および定点医療機関からの報告数と基幹定点医療機関からの入院患者数の報告数 グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/ZJxRnOLECN

てかひのとら🐱@TekahinoTora

●三重県の新型コロナウイルス感染症患者発生状況 第24週(6/10~6/16)の新型コロナ患者の定点医療機関(県内72か所)からの報告数は200人(51人増、前週比134.23%)。 定点当たり報告数は2.78人(前週の全国平均は3.99人。5類移行後の最少は第2023年46週の1.14人、最多は同第35週の21.07人)。

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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返信先:@8e0XFV3kZTHAgFc国民医療費46兆円のうち、実に18兆円が税金ですよ。このグラフ見て「理解」出来るなら、そんな無駄な事がいかに馬鹿げた事かわかると思うんですけどね。 pic.twitter.com/8eOKzdtRWI

prkfev@prkfev

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●三重県の新型コロナウイルス感染症患者発生状況 【速報】 第24週(6/10~6/16)の定点医療機関あたりの新型コロナ患者の報告数は2.78人。先週は2.07人で先週比1.34。 グラフは第15週~第24週の推移 てかひのとら作成 pic.twitter.com/SzX2SDAaI5

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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梅毒といえばこのグラフでしょうよツイッター速報さんwww😂 【医療】10代妊婦の「200人に1人」…梅毒感染、胎児感染の「先天性梅毒」も急増、近年で最多に tweetsoku.news/2024/06/16/%e3… pic.twitter.com/o0UendRwCz

国賊討伐! 統一教会と竹中平蔵の犬、自民党を日本から叩き出せ!!@CRNK_HZ

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梅毒といえばこのグラフを貼りましょうよツイッター速報さんwww😂 【医療】10代妊婦の「200人に1人」…梅毒感染、胎児感染の「先天性梅毒」も急増、近年で最多に tweetsoku.news/2024/06/16/%e3… pic.twitter.com/WaUOO8kUNX

国賊討伐! 統一教会と竹中平蔵の犬、自民党を日本から叩き出せ!!@CRNK_HZ

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【COVID-19】 定点あたり患者報告数の多い所を昨年度と比較グラフ。(数値は地域毎の定点医療機関の構成、罹患者の受診・検査率に影響を受ける) 昨年を見てると、定点あたり数の増加局面で、5で注意、8~10で警戒、10を超えると手遅れって感じがする。 いまちょっと対策レベルを上げたら引き返せそう pic.twitter.com/tVn21JTmO6

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返信先:@k6QFTSDOCKcRScK2日本が諸外国と比較してグラフのどの位置にいるのかわかるかな。 不勉強と他人にイキるまえに勉強しようか。 【新型コロナ】高齢化が世界一の日本でなぜ死亡率が低いのか? 日頃の医療や保健活動の積み重ねが成果 tokuteikenshin-hokensidou.jp/news/2022/0116… pic.twitter.com/fdf6sdYhdS

企画屋@川村(ゲームデザイナー芸人)@yas_kawamura

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東京都において2024年6月9日までの一週間における定点医療機関当たりの年代別患者報告数を追記して直近4週のデータと比較したグラフとのこと。 pic.twitter.com/jg7JE4ILGN

rikihos@rikihos

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