おはようございます🌥️ 統計検定2級で学んだ「平均の差の検定」 人生で使う時あるのかよと思ってたが、今朝、2つの企業群の差を評価したいモチベーションに駆られて、はじめて使ったわ😆

母比率の差の検定とサンプルサイズの関係について幾つか物申したいけれど大分長い話になるのでどうしよう？ 65%付近で1～3%の小さな比率の差を捉えるにはもっとサンプルサイズを大きくしなければ、とだけ。

返信先:@agYbFNUEEgL3MAXそっちもか… こっちは、プレゼン資料に統計の分析結果載せなきゃいけないんだけど、回帰分析、クロス集計、独立性の検定、母平均の差の検定、母比率の差の検定とかを使えって言われてるんだけど何にもわからないのよ…

283/300と288/300で母比率の差の検定を行うとZ=0.9517……となり標準正規分布表を読むと大体0.17くらい 片側で見て0.17なのでこれらに差があること、もしくは288/300の事象のほうが真の確率が高いことは明らかではないということです

今日は研究室内でけっこう気温差があることが分かったぞ。有意差検定やるか！平均値の差の検定だなｗ

#統計 例：正規分布モデルは、母平均(もしくは母平均の差)の検定推定に使う場合には、母集団分布が正規分布で全然近似されてなくても、中心極限定理によって現実の母集団分布の標本の標本平均の分布が正規分布で十分近似されていれば妥当なモデルになります。(母分散について同じことは言えない。)

統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね🫥 Kaggleやっているときに、比率差があれば何か意味があるはず、と思い込んでいたけど、とんでもない間違いを犯していたのかもしれない…😱 #データサイエンス

返信先:@tv4965109947686これは平均値の差の検定が必要

返信先:@E1ku_5clame1他1人検定推定、検定統計量の式がキモですよね。導出も出来るんですが、2つの母平均の差の検定の導出だけでも画像くらい計算量あるので(自分も何も見ずに導出出来る自信がありません)、何回も問題解いて、解法ごと覚えるのが近道だと思います。残り約2ヶ月、お互い頑張りましょ！ pic.twitter.com/MeEzTf2L9I

【6/15・16内閣支持率を統計的に見ると…】 ANN (朝日)…19.1% ± 2.4% (1,018人回答) FNN (産経)…31.2% ± 2.9% (1,013人回答) 母比率の差の検定でp<0.05 同じ母集団を調査した結果という仮説が棄却🙄 ちょっと今回は政治的思惑強すぎでは

返信先:@BreakingBallCat連続した区間の打席における、類似打球の期待結果と実際の結果との差の検定でしょうか（セイバー的に何に該当するかはわかりませんが、、） 打者の連続した結果を”流れ”と呼んでいる気がするので、得点圏打率と違い”流れ”があるから期待結果が高いか否かは関係ないと思います（主観）

【t検定とWilcoxonの符号順位検定】 統計学では様々な検定方法があるからきれいに整理して扱うことが大切だね🤔 今回は、t検定とWilcoxonの符号順位検定の違いをまとめたよ！ ☑️データがパラメトリックか否か ☑️平均値の差の検定か中央値の差の検定か が大きな違いだね👍 pic.twitter.com/4b6YTJWQaH

#統計 biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… の【[Mann-WhitneyのU検定は]順位和または順位平均の検定】という主張は、Welchのt検定は標本平均の差の検定であるという主張と同程度に誤りなので注意が必要です。 Welchのt検定は「母平均の差=0」という帰無仮説に関する検定です。それではMWのU検定には？続く