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ひろゆき氏提起の話題について、こちらのかたの意見と資料がとても参考になる❗️比率やパーセントだけみたらすごく高率だったとしても、実際の数で見たら、サンプル数が少なすぎるという問題がある。有意差検定したとしても、標本数が少なかったら、意味なさそう。統計処理方法はあってるんだろうか🙄⁉️ x.com/kiribou06341/s…
返信先:@hirox246・母数(対象人数)の偏り …高層階のみ異常に母数が少なく、比率だけのデータで語るには無理がある pic.x.com/kso94tiwiw
#統計 リンク先のように言われると、 母比率の違いの検定のように「違いはない」という仮説のP値しか定義されていない場合はどうすればよいのか? と疑問に思うはず。そういう場合には、自分の目的に合わせて適切に違いの程度の指標パラメータを設定して、P値を拡張する必要があります。続く pic.x.com/zjsicxtqdb x.com/genkuroki/stat…
#統計 「P値には効果の大きさの情報が含まれない」と多くの人達が誤解している原因は、「効果はゼロ」という帰無仮説のP値(null P値)しか考えていないからです。 任意の数値aに関する「効果はaである」の型の検定仮説のP値全体には効果の大きさとデータの数値の相性の良さの情報が含まれています。
明日からの土日で統計検定2級zoom講座(4日コース)の3,4日目をやります 内容は、「分散分析、相関・回帰分析、母比率の検定推定、分割表、その他(ベイズ、ラスパイレス、検出力など)」です 今回の受講者さんは1名様 対話型なので、お相手の疑問が解消されていく様子がよくわかり、楽しいです
今日は統計2級の勉強 朝からCBTの問題を解いていく 2014~15年分は大分慣れたけどこちらの参考書は怪しい部分が所々あり、解けた部分は増えてるけど中々解けない所も 母比率の差や検定の問題はまだまだ苦手😅 最初よりは解けれてるのでもう少し詰めればいけそうな気がする 今日もお疲れ様でした😄🌃
統計web 25-1. 母比率の検定 25-2. 二項分布を用いた検定 期待値、分散を覚えてれば大丈夫だけど覚えてなかった。計算の内容はなんとか。標準化の式に当てはめてる 25-3. ポアソン分布を用いた検定 分散と期待値はλってこと?
返信先:@hommedefer3他1人#統計 比率の検定や2×2の分割表の独立性検定では、スコア検定がお勧めです。 小標本の2×2の分割表での数値的確認によれば、対数尤度比検定だと過剰にP値が小さくなり易い場合が多かったです。私なら使わない。スコア検定(Pearsonのχ²検定)はかなり頑健でよい感じ。Waldは誤差が大き過ぎ。