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自分の勉強するきっかけにしたくて、 と開講した統計学の夏季講座、生徒みんな休まずきてくれた。本当に嬉しい。 自分が好きでやってることが、誰かの役に立ってますように🙏 明日は母比率検定と、片側検定。 今からゼミ

𝚖𝚒𝚑𝚘𝚖𝚎𝚔𝚔𝚘@mihomekk0428

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比率の区間推定は二項分布。成功確率がpの試行をn回行うときに成功する回数がこれに対応するから。 あーそういうことか! そう思えるということは自分は少しであっても前進してるのかも、と思いたい。 統計検定2級は、自分には簿記2級よりかなり難易度は高いと感じる。

きうりくさ@kiurikusa

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比率の信頼区間ってかなり基本事項だと思うけど、統計検定2級位のレベルだとここの導出が省いてる教科書多くて大分悩んだ。高校の教科書に書かれていないとなると、教師も説明できる人少なそうだし、統計嫌いがどんどん増えそうな予感。勿体無い_(┐「ε:)_ x.com/hirokazuohsawa…

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

手元にある数学Bの教科書、「母比率の信頼区間」の結果のみが書かれている。他の教科書も同様なのか?参考書はどうだろう? これ、導出過程(標準偏差の中に登場するp(1-p)のpを標本比率に置き換える件とか)をきちんと書かないと、学習者はこの結果を丸暗記するしかない。いいのか?

しゅうけん@syukentoukei

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ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定比率検定 ・多重比較 ・第1種の過誤、第2種の過誤 を1回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

ひまじん( ・∇・)@ES_himazin

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ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定比率検定 ・多重比較 を1回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

ひまじん( ・∇・)@ES_himazin

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統計検定2級 パーシェ指数とラスパイラス指数 要は、現代と同じ量の食物を、安土桃山時代に食ってたら、食費の比率はどうなるかがパーシェ指数。安土桃山時代の昼飯の量で現代価格を適応したら食費の比率はどうなるかがラスパイラス指数。 pic.twitter.com/Vh472tMS04

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返信先:@agYbFNUEEgL3MAXそっちもか… こっちは、プレゼン資料に統計の分析結果載せなきゃいけないんだけど、回帰分析、クロス集計、独立性の検定、母平均の差の検定、母比率の差の検定とかを使えって言われてるんだけど何にもわからないのよ…

🍝ジェノベーゼ/Jeno🍝@Jeno152987

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ブラウザだけで使える無料統計ソフト Reactive stat の 分割表の作成と群間の比率の比較 をアップデートしました。 emuyn.net/stats/two_way_… 集計済みのデータを検定する場合に対応し、度数 (出現回数) のカラムを指定できるようにしました。

EMUYN 広報@PPubmed

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#統計 例えば 母比率pに関する検定推定に使うP値 母平均μに関する検定推定に使うP値 母平均の差Δμに関する検定推定に使うP値 はそれぞれ仮説p=a、仮説μ=a、仮説Δμ=aのaを動かして無数のP値を同時に考えることはやり易い。 母比率の「違い」に関する検定推定に使うP値 ではちょっと面倒になる。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 色々言っていますが、個人的にP値の解説において最も優先するべきだと思っていることは、ゼロ仮説θ=0のP値だけではなく、一般の仮説θ=a (aは任意の数値)のP値全体を考えること。 これは「もう〇〇はやめよう」(例「統計的有意と言うのはやめよう」)の型の提案と違ってプラス面しかない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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昨日から自分の勉強完全に脱線して統計の勉強してる… とりあえず Tsukioさんが示してくれた例は、いわゆる母比率(母集団の比率)を標本比率(サンプルの比率)で検定する例で、ヨビノリさんの動画がわかりやすいが、中心極限定理を理解せんときつい… youtube.com/playlist?list=…

冷酒🍶@animmunology

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統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね🫥 Kaggleやっているときに、比率差があれば何か意味があるはず、と思い込んでいたけど、とんでもない間違いを犯していたのかもしれない…😱 #データサイエンス

nobu(プログラミング勉強中)@nobushoshin

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#統計 例えば、母比率の差に関するχ²検定の通常の帰無仮説は「2つの母比率の差はRD=0」なのですが、任意の数値Δに関する「2つの母比率の差はRD=Δ」という仮説にχ²検定を拡張して機能するかどうかを確認する必要がある。 Fisher検定に関する同様の問題のオッズ比版はずっと易しい。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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統計検定2級通信vol.7 サンプルサイズの設計では 母比率の見当がつくときには その値をpに代入しますが そうでない場合は 最大値となるp=0.5を使います (2019年11月2級PBTで出題) 何の役に立つのかわからず 高校のときにとりあえず覚えた 平方完成が「無駄じゃなかった!」と思える瞬間ですね😌 pic.twitter.com/otRrPSJgDU

とけたろう@統計YouTuber@tak_math

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