森雅生先生が「IRといってもたいてい記述統計の範囲でじゅうぶん」と言っているのを聞いて以来、気がついたときには、ヒストグラムをつくったり、標準偏差を確認したり、相関係数を出してみたりのひと手間を加えてる。ガチIRerでない職員がほんのすこし統計の基礎を学び、使うだけでも意味はあるよな。

やっぱり基礎固めてから ちゃんとやるかもしれん でも2週間進められる分進めるわ… 多分前半の記述統計学くらいならいけそう 問題は後半の推測統計学まで手が回らなさそうなんだけど その他の科目は先週で 全部終わらせたので頑張った！ テストまでに忘れてなければよいな

いろいろとツッコミどころがあり（そうに思い）ますが、取得したデータから記述統計を示す第一歩も大事、ということかと Economist Earnings by Job Title and Degree in 2023 | INOMICS inomics.com/advice/economi…

返信先:@Naok_English図(グラフを含)と表(記述統計)ですな😎 apastyle.apa.org pic.twitter.com/1dN1UhD26t

株式会社ブレインパッドが基礎統計学のスライドを無料公開している。 図解もあり、わかりやすく解説されている。 ▼リンクはリプ欄に。 統計学 記述統計学 確率と確率分布 推測統計学 バイアス

一応補足しておくと、グラフは単純な記述統計でしかありません。

まず、統計データなどでなにかの因子により、何かの因子へ影響があったということを証明するには「因果推論」という手法が使われます。単純な記述統計では相関関係を示すのが限界で、因果関係を示すことはできません。 最も古典的で今も使われている方法でRCT（ランダム化比較試験）があります。 x.com/wasabi_320/sta…

返信先:@mathmrk_neusciでもおっしゃる通り分野による分布だとしてもなんでなんでしょうね？ 実際の記述統計を見てみないとわかりませんが、私の観測でもその辺りの方々は(いらっしゃるとはいえ)少なく感じます。 逆に意識の話は(良くも悪くも)abstractすぎてあまり魅力的に感じないとかもあるのかな。。。

返信先:@wUg35pNoWe76304おっしゃる通り価格が上がったことが一因だと考えられますね。金額には量も大きく関係するので完全に切り離すことはできませんが、記述統計だけで何が起こっているかを突き止めるのは限界がありますね。

心が傷つくというのはしばしば大袈裟な表現である。多くの人が何を不快に感じるか？不満に思って我慢できなくなるのか？という観点から、記述統計を用いて地雷を知ることが失敗を回避する一つの近道ではある。地雷には男女差や世代間のギャップがあり、とりあえず相手の性別と年齢を把握する必要がある

記述統計と線形の単回帰式うんぬんくだりで求めた回帰係数を=展開した分子の説明変数xと目的変数yの共分散の目的変数の偏差のところのyーΣy/n=a(0)+a(1)x-a(0)-a(1)Σx/n→A 観測値y-Σy/n=a(0)+a(1)x+e -a(0)-a(1)Σx/n-Σe/n→B A-B=e x.com/ReplicantM4506…

はやたすさん（@hayatasuuu）の講座「5-4 : 記述統計が必要な理由」を完了しました！ @hayatasuuu もちろん記述統計もデータの概要を掴むためには必須

あしたの基礎研究マスター第1回の準備してて思ったけど、自分の理解も深まってめちゃいいね！明日はハンドブックの第３章を僕が扱います〜！尺度とか記述統計とかその辺のお話👍

記述統計とかねーよ_(:3」z)_ ま、サンプリングするしかない

なかなか身に付かない統計学を、関数電卓で手を動かしながら学び直しています。今回は１回目で記述統計です。１次元と２次元のデータをどう要約し、結果をどう使うかを考えます。人間の直観に訴えるグラフへのリンクも付けました。 sekara-kurabu.cocolog-nifty.com/blog/2024/06/p…

記述統計の利点と欠点を学ぶことをせずに（あるいは学んだけれど忘れ去ったまま）、平均（値）で語りすぎることの弊害は大きい。 平均から離れた位置にいる人は軽視され（すぎ）てきたから。

【第10回週例会】 本日の週例会は統計セクションでした！これまでのデータを要約したり可視化したりする記述統計を踏まえて，推測統計の1つであるt検定の手順を学びました！ ↓キソケンFacebook↓ facebook.com/letkisoken pic.twitter.com/OySl04c1ZK

中央値や平均値みたいな記述統計の意味を学ぶことも大切だが、縦軸と横軸の単位とその意味、注釈と出典を読むという、それ以前がボロボロな人が多いのも悲しい。

計算方法は忘れても良いけど、記述統計とか推測統計、多変量解析（エクセルでも少しはできてしまうわけだし）みたいなものが、何のためにあるのか、なんでそういう学問が発展したのか、という、なぜ学ぶのかを学ぶ（知る）ことは大事ですよ。

返信先:@e2joKFkiw6KmThE記述統計学は母集団と標本が同じか近いので誤差がないものとされて分散はnで割るんだけど、推測統計学は誤差があるので標準誤差を調整するためにn-1で割るのよ。

返信先:@e2joKFkiw6KmThEマジレスすると、調査をして全体の傾向を掴む記述統計学と、小さい標本から全体を推定する推測統計学があります。

【朗報】東京都民、子供が欲しかった : IT速報 ただの記述統計だから有意差のクソもないやろ(´･ω･`) blog.livedoor.jp/itsoku/archive…

記述統計学ってなんすか

東大がデータマイニングの入門講義を無料公開してる！ ▼リンクはリプ 第1回: イントロダクション 第2回: Python基礎 (1) 第3回: Python基礎 (2) 第4回: データの記述統計・前処理 第5回: テキスト分析の基礎 第6回: ネットワーク分析の基礎 第7回: クラスタリング 第8回: 主成分分析 第9回:… pic.twitter.com/o6yKQYoTaS

カイ二乗検定(適合度検定)で大月班長を追い詰めたカイジもカッコいいが、そんなことが出来たのも、三好の地道な記述統計があったからこそ✏️

官僚はあまり本を読んでいない。大学生の平均が一日あたり32.1分で少ないと言われているが、官僚の読書時間も大差ない。記述統計で一番読者時間が短いのは経産省。 pic.twitter.com/nywKuWCpBj

記述統計は全数調査、推測統計はサンプリング調査で、母集団と標本平均は確率論で繋がる！確率的に同じになる可能性があるだけでバイアスとなることもあるんだぜ！ゆっくりしていってね！

たしか10章の記述統計パートで乗ってたはず

記述統計を確率論と呼んでいるのを見ると少しモヤる

#統計 モデルを使ってデータの数値を測った結果としてP値や信頼区間が計算される。 そういう記述統計的な計算からは科学的に弱い結論しか得られません。 強い結論が欲しければ、それ以外の何かが必要になります。 その何かについて書かれた本が『統計よりも重要なことを学ぶ』だと考えられます。

#統計 P値や信頼区間を、 データの数値とモデル+パラメータの値の設定の相性の良さ(compatibility)で解釈すること は、ある意味で、 P値や信頼区間をモデルを使ったデータの数値の要約 という意味での 記述統計的な解釈の仕方 だとも言えます。続く

記述統計の解釈について、1966-79年生まれの幸福度が最も低いということだが、論者が「肉体の衰え云々」などきちんとした要因分析を伴わない解釈を述べるのをマスコミが丸写しに述べるのは問題だ。就職氷河期経験者（1970-1982年生まれ）と大きく重なる。偶然ではあるまい。 mainichi.jp/articles/20240…

微妙に統計学かじったきりの人のほぼ全てがわからんまま放置してる概念として「なんでnじゃなくてn-1で割る標本分散使うのか」ってところがある気がしてていて、あのへんがちょうどいわゆる記述統計と推測統計の境目だし多くの人類がまだ理解できてない壁になってそうな気がする。

【無料教材！】「データ分析のための統計学入門」の紹介です！400p超えで読了は大変ですが、統計検定2級で核となる考え方を丁寧に学べます！ ざっと読んだ感じの特徴です。 ・大学の統計の教科書よりは平易 ・実例多めで読み物としてもピッタリ ・記述統計〜重回帰まで kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S… pic.twitter.com/J8LGXaCepb

統計検定®2級のチェック項目を作成してみました💡 （必要があればブックマークどうぞ🙇‍♂️） 基本的・網羅的なものというより、見落としやすく盲点となりやすいものに絞りました。 整理してから統計検定®2級講座でもお知らせします！よろしくお願いします。 1. 記述統計…

東大が無料公開している統計解析の講義(全13回) ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/ 理論だけでなくRによる実装も学べる ・Rの基本的な使い方 ・行列とその演算 ・記述統計量 ・データ可視化 ・単変量確率分布 ・多変量確率分布 ・重回帰分析,最小二乗法 ・主成分分析 ・判別分析 ・時系列解析 ・クラスター分析 pic.twitter.com/tpfPNwUdWX

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京大が無料公開している統計学入門のコース。 初心者でも取っつきやすい具体例で、記述統計学の基本を学べる。 ↓画像は最小二乗法で地球の円周を推定するお話。 エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ pic.twitter.com/1ewbNR02Kf