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#統計 いずれにせよ、ネストしたモデルの場合には、P値を使った仮説検定とベイズファクターを使ったモデル選択の間には対応が存在するので、P値を使ったときに生じる問題はベイズファクターを使っても解消されないことがわかります。 この辺についても正直に説明しない人がいるので要注意です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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大澤先生 統計熱が強すぎて 「共テなど巷の問題で出題される仮説検定は標本を抽出してから仮説を設定しているがこれは"HARKing"と言い"研究不正"とみなされます」とか、 「片側検定はH0が棄却されやすく、もう片側の可能性がないことを証明しなければこれも"研究不正"です」 って熱弁してておもろい

シュヴァぁ@waasurr

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仮説検定問題は、殆どの場合判断できないとが答えになると判断してよいか

Nekami@Nekami4

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#数学がんばる会 8/8 入門問題精講 II 応用問題(直線の軌跡) めちゃむずくてうんうん考えたあと答えを見たら、あっと驚く短い回答だった。これは確かに解法を知ってるか知らないかで決まりそうなやつだな 入門問題精講 I 仮説検定 復習 これでデータ分析の2回目終わり!

数学がんばる@math_gambaru

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#統計 Neyman-Pearson流の仮説検定について、戯画化された極端で不合理なやり方を解説している人が多いという問題もある。Neyman-PearsonのPearsonは1955年の論文で戯画化されたNP流仮説検定を否定している。 この辺も教科書によくデタラメが書いてある。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 統計学教育の分野には、戯画化されたNeyman-Pearsonについて語る人が多い(伝統芸のようになっている!)という深刻な問題があるので、「Fisher vs. Neyman-Pearson」の話を始める人を見かけたら、危険信号が点滅していると判断した方が良いです。 伝統の多くを潰す必要があるが、困難。続く x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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指数分布の仮説検定問題、サンプル数1で笑う (しかも指数分布は再生性ないので標本平均に対して使える話というわけでもない)

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確率統計の仮説検定のやつ、問題集で受容されすぎて問題集としてよくない

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仮説検定問題毎回間違う

JinJarad@4N8R4N

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🔥共通テスト数学ⅠA🔥 本物は違うよ‼️だから、徹底的に本物で練習してほしいけど、まだ「本試験の問題」はおいておきたいよね。ということで、追試でいい問題を紹介しておきます。 🔥2023 場合の数・確率 🔥2023 データの分析 🔥2024 図形の性質 🔥試作問題 データの分析(外れ値・仮説検定あり) pic.twitter.com/CWXubrLGa3

鳩場通弘【数学専門オンライン塾『en』】@syurikusuketo5

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まぁとりあえず仮説検定問題を解ければ問題ないでしょう

ピクルス@pickles_ikura

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こういう仮説検定問題において、使うべき標準偏差は従来の平均破壊強度に合わせたものだと感覚的に思ってしまうんだけど、教科書的にはそうではないらしくてよくわからん pic.twitter.com/ApgwQ3fHS7

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土曜日開講の統計学実践ワークブック講座、次回で仮説検定の章が終わるんだけどこういう確率の問題が鍵になってたりしててめっちゃおもろい😌 確率の勉強してるときにこれ解いてても、後で統計でまんま出てくるとは思わんのよ🫨🫨🫨 pic.twitter.com/EqOL6IGlKy

伊集院@数学@ijuin_sugaku

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数IIBの標本調査やら推定やら仮説検定って共テで扱ってるか?増してやどっかの大学の入試問題で扱われるのかこれ やってて全然おもろない

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夏期の統計講義のテキストが届きました。授業がとても楽しみです。 (自習問題を豊富に入れました。仮説検定だけで12問もあります笑。高校数学の統計の問題集としても活用できます) pic.twitter.com/jGjWUmECOt

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

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[定期] 統計学入門:仮説検定や有意水準と標本サイズの理解度チェック問題note.com/taiki_takahash… x.com/tweet_taiki/st…

高橋泰城(たかはしたいき)@tweet_taiki

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