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#統計有意水準αの仮説検定によって「効く」と判断された薬の中に実際には効かない薬がどの程度の割合で含まれるかは、αだけではなく、テストする薬達の中にどれだけの割合で効かない薬が混じっているかにも依存します。多段階の治験はその割合を下げる仕組みだとみなされます。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki2024年6月24日

#統計有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

7月18日(木) 9:56

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今日の発表はこんな感じです。統計学的検定はせず、シンプルに「産後2ヶ月以降のオンライン相談利用者のうち産後うつ病ハイリスク者はどの程度いるか？」を示しています。結構な割合となったので、・産後も継続的にメンタル状況を評価できる施策拡充・民間サービスの質の担保が必要かなと。 pic.twitter.com/AC69cV6iBL x.com/Dashige1/statu…

Daisuke Shigemi | 重見大介 | 産婦人科医@Dashige17月12日(金) 18:53

明日からまた大阪へ行き、第60回日本周産期・新生児医学会学術集会に参加します。月曜に、一般演題（口演）83 「メンタルソーシャル」で発表を。「産後2ヶ月以降の女性における産後うつハイリスク者の検討：オンライン相談1120件の後方視的分析」…

Daisuke Shigemi | 重見大介 | 産婦人科医@Dashige1

7月15日(月) 9:10

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#統計 p-hackingの類を完全に防ぎ、手順を尽くして仮説検定を完璧に遂行しても、P値<5%という条件によって棄却された帰無仮説達の中での実際には十分に正しいものの割合が数十%と高い値になることがある。不正と誤用が一切なくても、P値<5%という条件単体には科学的に信頼できる結論を出す力はない。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki6月29日(土) 20:51

#統計書籍の柳川堯『P値』にも同様の誤りがある(p.46より)。引用【このようにしてサンプルサイズを決定しておけば，(手順(vi))で効いたと判定された場合，効果>δ₀が保証される】テストする薬の中での効く薬の割合が5%なら、効いたと判定された薬のうち効かないものの割合が37%になる！危険！続き pic.twitter.com/PB4EYRFQ2V x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

7月2日(火) 9:31

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#統計上の方で説明したように、有意水準5%のNP流仮説検定単体には、効かない薬を購入する確率を小さくする力はない。第1相と第2相を勝ち抜いた薬だけが第3相に到達できる制度になっているお陰で、第3相でテストされる薬の中での効く薬の割合が十分高くなっていることが本質的に重要。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月29日(土) 9:41

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#統計仮にテストする薬のうち効く薬の割合が5%しかないならば、有意水準5%、検出力80%の設定でP値≤5%(有意水準2.5%の片側検定で計算)で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合は37%になります。この割合の高さは患者側にとっては悪夢でしょう。 jstage.jst.go.jp/article/jjb/38… 柳川堯2018 pic.twitter.com/3IMji9WvcB x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki2024年6月15日

#統計以下のリンク先での有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

2024年6月28日

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki2024年6月21日

#統計テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

2024年6月24日

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#統計以下のリンク先での有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki2024年6月12日

#統計だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

2024年6月15日

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統計検定2級通信vol.15 決定係数の式は準１級相当なので２級では不要だけど式を見ないと感覚がつかめない下の画像のように回帰直線をひいたときの残差平方和を yの偏差平方和と比べたときの減少割合が決定係数重回帰分析でもほぼ同じだから簡単な数値で計算して友達になってしまおう😌 pic.twitter.com/h0ZpF8MgmI

とけたろう@統計YouTuber@tak_math

2022年3月4日