QC検定1級 全ての過去問を入手し Excelでデータベース化 AIを使って分析 出題割合や問題傾向を把握しながら重点指向で勉強しているけど 1級勉強してくと確率と統計手法を使った出題予測が立てられるようになりそう。 38回には出題確率低い項目なども分ったし。 2級の出題予測も出来るかも。

正規分布を仮定すると偏差値40以下になる割合って15.87%だから(統計検定2級テキスト参照)、 12→8で普通にやっていれば監査論で足切ることはまずないので、落ち着いて基本的なことを書けば大丈夫。 まあ45くらいになる危険はあるけど、他の科目で十分巻き返せる。

受験メモ 統計検定 データサイエンス発展 統計50% IT30% Python20% ぐらいの割合 確率と数列、Pythonの四則演算を理解すれば大丈夫 参考書や過去問を買う感覚で1度受験するのもあり Python youtu.be/HyU3XL2F9GE?si… 統計 youtube.com/playlist?list=…

#統計 何らかの適切な意味でテストするコインが歪んでいる確率が半分程度以上で検出力も例えば80%のように十分高くできる場合であれば、有意水準数パーセントの仮説検定で歪んでいると判定された場合の実際には歪んでいない条件付き確率を数パーセント以下に抑えられます。 小5レベルの割合計算。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 仮にテストする薬達の中での実際に効く薬の割合が非常に小さいと仮定します(歪んだ10円玉の割合は非常に小さい)。そのとき、有意水準5%(片側検定換算で2.5%)での仮説検定で薬の承認を行うと、承認された薬の中での効かない薬の割合は大きくなります。 小5レベルの割合の計算で証明できる。続く

#統計 薬の承認に仮説検定を応用する場合には、承認された薬の中での実際には効かない薬の割合を小さくするために、厳しい多段階勝ち抜き戦にするというような制度的な工夫が必要になります。 統計学は意思決定を助けるために道具に過ぎないので、ケースバイケースで特別な工夫が必要になります。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 上の方で説明したように、有意水準5%のNP流仮説検定単体には、効かない薬を購入する確率を小さくする力はない。 第1相と第2相を勝ち抜いた薬だけが第3相に到達できる制度になっているお陰で、第3相でテストされる薬の中での効く薬の割合が十分高くなっていることが本質的に重要。