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#統計 有意水準の低さが実効的な危険率(仮説検定で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合)の低さを意味しないことは、昔から統計学入門の定番のネタの1つだと思います。 例えば『ダメな統計学』でも解説されています。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 P値<αという条件による2値的判断をするときには、帰無仮説が正しくない可能性が十分に高いかどうかを気にする必要があることについては添付画像も参照。このように私が述べていることは有名である。 添付画像は repun-app.fish.hokudai.ac.jp/pluginfile.php… アレックス・ラインハート著『ダメな統計学』 より。 pic.twitter.com/mJt9iBAjnp
#統計 仮にテストする薬のうち効く薬の割合が5%しかないならば、有意水準5%、検出力80%の設定でP値≤5%(有意水準2.5%の片側検定で計算)で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合は37%になります。 この割合の高さは患者側にとっては悪夢でしょう。 jstage.jst.go.jp/article/jjb/38… 柳川堯2018 pic.twitter.com/3IMji9WvcB x.com/genkuroki/stat…
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t x.com/genkuroki/stat…
カイ2乗検定を行い有意差があるか検定。 p値0.016で有意に偏りがある。 特にメイちゃんと他での偏りはp値0.002とほぼ確実。 一方Joeyの人気が低いとは言えない(p値0.064) 71人とやや少ないので、割合には±10%程度の誤差がある(2枚目) 手書きとか暇かよ。 結論:メイちゃんは飛び抜けて人気、他は差なし pic.twitter.com/ojg00JFrYB x.com/_almandine/sta…
#統計 有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。 仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…
#統計 テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。 つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…
時間がなかったことによる、マークミスがなければ 英単語検定2級は85/100だと思うな。 まじでむずかった。 4月に新刊出たから『この内容ぶっこんでくるかなぁ』と思ってたらまぁたしかに少し出たけどかなりの割合、新旧レベル1~4からも載ってなかったな。 特にdeference(敬意)はネイティブでも微妙。
「○によって変わるから答えようがない」となるよね 「P値」や「P値に基づく仮説検定」も同様:「(事前分布)x 観測値 = 解釈できる確率(頻度・割合)」なので、事前分布が不明な場合は「P値」も「仮説検定」も解釈不能。RCT はある程度は解釈可能だが、観察研究は無理 x.com/ueafam/status/…
返信先:@cafeSAN3これが教員免許って簡単に手に入るんですよ。大学卒業者の17%、約5人に1人の割合なんですよね。 これは日本の資格の中でも絶対数で言うと上位7位にあるITパスポートに次ぐ人数です。(しかもその上は検定…。) つまり、資格を持つこと人自体は全く少数じゃないんですよ。 pic.twitter.com/Gi6gU7ZyQ1
自分ところの会社は事務職男性も全然いるが割合としてやっぱり女性が多い 茶汲み的なものは同じ会社に働く人に対して……というのはまず少ないだろうけど あと人も多けりゃ会社も多いからなあ 秘書検定がむかしバズってたけど
「耳で覚えるドローン検定」みてるなう(バージョンが複数あってどれが最適なのか分からないのでリンクしません) ちょいちょい3級混ざるな。やっぱこのくらいの割合で3級の問題出るんだな。 ということは3級の対策だけで4割くらいは取れる?
#統計 テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。 つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 理由2: データの取得法やモデルの妥当性に問題がなくてもダメな場合がある。例えば、テストする薬の中に5%しか効く薬が含まれていない場合には、検出力80%有意水準5%の両側検定(実質有意水準2.5%の片側検定)によって「効く」と判定された薬の中での真に効く薬の割合は63%に過ぎません。 x.com/genkuroki/stat…
【珠算指導者に質問】 ①ご自身は暗算検定1級程度はできるかどうか ②生徒へ指導しているかどうかについて(やらせっぱなしは含めない) ※アンケートの目的は『①できない』けど『②している』先生が、どのくらいの割合でいるのかが知りたいです。
絵柄変遷とやらについて『Googleフォトならワンチャンわかるかも…』と思ったけど筆ペン一発描き(修正きかないから絵柄がまともに判断できない)の割合が多い上に回収した検定問に侵食されてたのでこの話は終わりですめでたしめでたし pic.twitter.com/R5pHgA0g2k
マスク着用を増やす介入の 影響を評価しています。データは一般化線型モデルで分析されました。 試験群と対照群の間の主要アウトカム(症状がありCOVID-19陽性)の割合に対するパラメトリック検定で有意性が主張された。重要なのは、研究参加者を登録する際の非盲検スタッフの行動が、
χ二乗検定…仮説検定に使う手法のひとつ、期待値からのズレの大きさから、集めたデータが帰無仮説に従うか、あるいは異なるかを検定する手法。 帰無仮説…対象もう1つのものと差がない、という仮説。この場合、イカサマサイコロは普通のサイコロと同じような割合で目が出るという仮説。…
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t
#統計 だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く
#統計 しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。 代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R
右胸心について。 心臓が右側にあるもの。 完全内臓逆位を伴う鏡像型右胸心の心電図が心電図検定には頻出。 心臓を含めて全ての臓器が左右逆になるのは5000人に1人の割合。その中で先天性心疾患を伴うのは5%で問題ないことが多い。 逆に心臓は左右逆なのに腹部臓器は正常配列など、
【#ビジネス数学 検定のサンプル問題に挑戦 6/5】 下の棒グラフはA社の製品別の売上高を示しています。A社の全売上高に対して上位3製品の売上高が占める割合は何%ですか。 小数第2位を四捨五入して小数第1位まで答えてください。 答えがわかったら、コメント欄へ⇩ 正解は後ほど発表します! pic.twitter.com/3BUswfA4Xx
「#ビジネス数学検定」とは? ビジネスにおいて必要とされる数学力・数学活用力であるビジネスに必要な5つの力(把握力・分析力・選択力・予測力・表現力)の技能を測定する検定です。 ビジネス数学は、算数レベルの四則計算や割合の計算を場面に応じて正しく活用できることに主眼を置いています。 pic.twitter.com/TrmsUzKDkb
兼業ライターの1週間 総作業時間 →530min(約9時間) 納品物 ✅ VPN記事/CMS→納品 ✅ VPN記事/CMS→納品 その他 ✅キャッチコピー×2 ✅ビジネス著作権検定 6月はさらなるレベルアップのために、アウトプット7:インプット3くらいの割合で活動する! #Webライターと繋がりたい #ライター募集
投擲は全身運動の技術ですよね.投げられない人ってこんなに割合多いのかって初めて感じたのは体力検定のときでした.腕立て腹筋懸垂が順調な子でも遠投で難儀してた.その時は比較的年上組の同期と話して,サッカーブーム世代だったかが関係してんじゃないかという結論で落ち着いた.
#統計 (連続性補正無し)χ²検定との比較でFisher検定を無条件で勧めることが誤りであることについては、例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。 pic.twitter.com/w2i26KsNTm
#統計 Fisher検定は検出力の観点から常に勧めることができる検定法ではないという事実は繰り返し指摘されて来たことです。 例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。