- すべて
- 画像・動画
並べ替え:新着順
\ YouTube Pick Up!! / 【過去問題】ビジネス会計検定2級 youtube.com/watch?v=R7DSqa… 経営指標の「固定比率」をテーマに過去問を解いてみました! 簿記学習者やビジネス会計検定を受験検討中の方はご覧ください! ※「#ビジネス会計 検定試験」は大阪商工会議所の登録商標です。
\ YouTube Pick Up!! / 【過去問題】ビジネス会計検定2級 youtube.com/watch?v=R7DSqa… 経営指標の「固定比率」をテーマに過去問を解いてみました! 簿記学習者やビジネス会計検定を受験検討中の方はご覧ください! ※「#ビジネス会計 検定試験」は大阪商工会議所の登録商標です。
世界遺産検定4級、合格!! 4級は日本の出題比率が高いので、通訳案内士の地理と重なる部分もあるなと思い、息抜きに受験してみました🥹 点はイマイチだけど、合格できたのは嬉しい!! pic.twitter.com/pkBI5IHuO5
返信先:@agYbFNUEEgL3MAXそっちもか… こっちは、プレゼン資料に統計の分析結果載せなきゃいけないんだけど、回帰分析、クロス集計、独立性の検定、母平均の差の検定、母比率の差の検定とかを使えって言われてるんだけど何にもわからないのよ…
283/300と288/300で母比率の差の検定を行うとZ=0.9517……となり標準正規分布表を読むと大体0.17くらい 片側で見て0.17なのでこれらに差があること、もしくは288/300の事象のほうが真の確率が高いことは明らかではないということです
ブラウザだけで使える無料統計ソフト Reactive stat の 分割表の作成と群間の比率の比較 をアップデートしました。 emuyn.net/stats/two_way_… 集計済みのデータを検定する場合に対応し、度数 (出現回数) のカラムを指定できるようにしました。
島根県を応援する ご当地アンバサダーの八幡 穂です 本日12時から開始された #全国コスメ県選手権2024 7/1〜7/16の期間中に 「日本化粧品検定3級」の 受験者数から各都道府県の人口比率と掛け合わせ、ランキング化 No. 1コスメ県を決める! 皆様、よろしくお願いします! #日本化粧品検定
#統計 例えば 母比率pに関する検定推定に使うP値 母平均μに関する検定推定に使うP値 母平均の差Δμに関する検定推定に使うP値 はそれぞれ仮説p=a、仮説μ=a、仮説Δμ=aのaを動かして無数のP値を同時に考えることはやり易い。 母比率の「違い」に関する検定推定に使うP値 ではちょっと面倒になる。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 色々言っていますが、個人的にP値の解説において最も優先するべきだと思っていることは、ゼロ仮説θ=0のP値だけではなく、一般の仮説θ=a (aは任意の数値)のP値全体を考えること。 これは「もう〇〇はやめよう」(例「統計的有意と言うのはやめよう」)の型の提案と違ってプラス面しかない。
昨日から自分の勉強完全に脱線して統計の勉強してる… とりあえず Tsukioさんが示してくれた例は、いわゆる母比率(母集団の比率)を標本比率(サンプルの比率)で検定する例で、ヨビノリさんの動画がわかりやすいが、中心極限定理を理解せんときつい… youtube.com/playlist?list=…
返信先:@mbi92710920素人の質問ですが、期待値と観測値を足して2で割るのはどういう意味があるのでしょうか。 それと、N変異とS変異の比率については二項検定ではなくカイ二乗検定のほうが適しているのでしょうか。
掛合氏のオミクロン人工説論文について: N変異の生存率が50%増えてN変異確率が0.818になると比率の差、およびカイ2乗検定での危険率は0.0632、補正を入れれば0.1496となりp<0.05とする有意水準では統計的有意差はでません。S変異を中立とする前提は誤っているのでは? jstage.jst.go.jp/article/ipsjtb… pic.twitter.com/P0h2oVfoAp
【6/15・16内閣支持率を統計的に見ると…】 ANN (朝日)…19.1% ± 2.4% (1,018人回答) FNN (産経)…31.2% ± 2.9% (1,013人回答) 母比率の差の検定でp<0.05 同じ母集団を調査した結果という仮説が棄却🙄 ちょっと今回は政治的思惑強すぎでは
また公立も私立も、日本語の一定学力がない外国人児童は普通授業を受けることは許可すべきでない。日本検定試験、日本国民試験に合格するまで別教室で授業を受ける。また国公立大、私立大学入試には国籍制限をつけ、日本語創作文、日本史、面談を必須にする。数学の比率は下げる