カイ2乗検定を行い有意差があるか検定。 p値0.016で有意に偏りがある。 特にメイちゃんと他での偏りはp値0.002とほぼ確実。 一方Joeyの人気が低いとは言えない(p値0.064) 71人とやや少ないので、割合には±10%程度の誤差がある(2枚目) 手書きとか暇かよ。 結論:メイちゃんは飛び抜けて人気、他は差なし pic.twitter.com/ojg00JFrYB x.com/_almandine/sta…

#統計 仮説検定に関わる実効的な危険率は、有意水準αと検出力1-βだけでは決まらず、事前確率γ (テストする対立仮説が正しい割合)にも大きく依存します。 疑わしい対立仮説を示したい場合には有意水準を嫌になるくらい低くする必要があるかもしれない。

#統計 例えば、テストする薬達の中での効く薬の割合をγと書くとき、仮説検定で「効かない」という帰無仮説が棄却された薬の中での実際には効かない薬の割合(実効的な危険率)は、有意水準αを小さくすれば小さくなりますが、事前確率γを小さくなると大きくなるので、そのせめぎ合いになります。

#統計 有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。 仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…

時間がなかったことによる、マークミスがなければ 英単語検定2級は85/100だと思うな。 まじでむずかった。 4月に新刊出たから『この内容ぶっこんでくるかなぁ』と思ってたらまぁたしかに少し出たけどかなりの割合、新旧レベル1～4からも載ってなかったな。 特にdeference(敬意)はネイティブでも微妙。

「○によって変わるから答えようがない」となるよね 「Ｐ値」や「Ｐ値に基づく仮説検定」も同様：「（事前分布）x 観測値 = 解釈できる確率（頻度・割合）」なので、事前分布が不明な場合は「Ｐ値」も「仮説検定」も解釈不能。RCT はある程度は解釈可能だが、観察研究は無理 x.com/ueafam/status/…

返信先:@cafeSAN3これが教員免許って簡単に手に入るんですよ。大学卒業者の17%、約5人に1人の割合なんですよね。 これは日本の資格の中でも絶対数で言うと上位7位にあるITパスポートに次ぐ人数です。(しかもその上は検定…。) つまり、資格を持つこと人自体は全く少数じゃないんですよ。 pic.twitter.com/Gi6gU7ZyQ1

自分ところの会社は事務職男性も全然いるが割合としてやっぱり女性が多い　茶汲み的なものは同じ会社に働く人に対して……というのはまず少ないだろうけど　あと人も多けりゃ会社も多いからなあ　秘書検定がむかしバズってたけど

「耳で覚えるドローン検定」みてるなう（バージョンが複数あってどれが最適なのか分からないのでリンクしません） ちょいちょい3級混ざるな。やっぱこのくらいの割合で3級の問題出るんだな。 ということは3級の対策だけで4割くらいは取れる？

#統計 上で「実行的な危険率」は「棄却された帰無仮説達の中に含まれる実際には正しいものの割合」のことです。例えば、検定で「効く」と判定された薬達の中での実際には効かないものの割合が例になっています。これは小さくあって欲しい。 α/(1+α-β)≈αはβもαも小さければ概ね成立。どんぶり勘定。

#統計 テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。 つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 理由2: データの取得法やモデルの妥当性に問題がなくてもダメな場合がある。例えば、テストする薬の中に5%しか効く薬が含まれていない場合には、検出力80%有意水準5%の両側検定(実質有意水準2.5%の片側検定)によって「効く」と判定された薬の中での真に効く薬の割合は63%に過ぎません。

【ビジネス数学検定のサンプル問題に挑戦 6/5 答え】 先ほどの問題の答えは、『13,440円』でした！ （割合を考えるときには、「何に対する割合なのか」に常に注意しましょう。） 次回もお楽しみに！ #ビジネス数学 #検定

【珠算指導者に質問】 ①ご自身は暗算検定１級程度はできるかどうか ②生徒へ指導しているかどうかについて（やらせっぱなしは含めない） ※アンケートの目的は『①できない』けど『②している』先生が、どのくらいの割合でいるのかが知りたいです。

絵柄変遷とやらについて『Googleフォトならワンチャンわかるかも…』と思ったけど筆ペン一発描き(修正きかないから絵柄がまともに判断できない)の割合が多い上に回収した検定問に侵食されてたのでこの話は終わりですめでたしめでたし pic.twitter.com/R5pHgA0g2k

マスク着用を増やす介入の 影響を評価しています。データは一般化線型モデルで分析されました。 試験群と対照群の間の主要アウトカム（症状がありCOVID-19陽性）の割合に対するパラメトリック検定で有意性が主張された。重要なのは、研究参加者を登録する際の非盲検スタッフの行動が、

χ二乗検定…仮説検定に使う手法のひとつ、期待値からのズレの大きさから、集めたデータが帰無仮説に従うか、あるいは異なるかを検定する手法。 帰無仮説…対象もう1つのものと差がない、という仮説。この場合、イカサマサイコロは普通のサイコロと同じような割合で目が出るという仮説。…

#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t

#統計 テストする薬達の中での効く薬の割合pが50%ならば、有意水準5%(両側)の「危険率」の仮説検定で「効く」と判定された薬達の中での実際には効かない薬の割合は3%と小さめの値になる。 しかし、p=10%、5%、1%ならば同割合は22%、37%、76%と大きくなり、酷いことになります。

#統計 「P値<5%」という条件で「薬は効く」と判断することは、仮説検定に関わる諸々がすべて理想的になっていたとしても、テストする薬達の中で効く薬の割合が半分以上でなければ危ない、と考える必要があります。 仮説検定は理想的に使ってもそういう制限が入ります。続く

#統計 例えば、仮にすでに相当に吟味した薬達だけをテストするならば、テストする薬達の半分は効き目があるとしてよいでしょう。 その場合に、有意水準5%、検出力80%の両側検定のいつもの設定で、「効く」と判定された薬達の中での実際には効かない薬の割合は3%程度に抑えられます。 しかし～続く

#統計 しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。 代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R

【政治界隈検定試験3級】 こうやって政府憎さで学術会議擁護する人達のうち、任命拒否騒動以前から学術会議の存在とその役割を認識し、学術会議の活動の成果について具体例を交えて説明する事ができた人の割合を答えよ。

#統計 テストする薬達の中で効く薬の割合pが半分程度以上なら仮説検定によって再現性の危機は生じない。 しかし、pが10%や5%以下になると、一切の不正がなくても、仮説検定を単純に使うと自動的に再現性の危機が発生し、効くと判定された薬の中に効かない薬が数十%の割合で含まれるようになる。

#統計 薬の承認制度が、事前登録された研究計画の仮説検定の結果しか認めないだけではなく、多段階勝ち抜き戦になっている必要がある理由は、1段階で終わらせると、HARKingやp-hackingの類を十分に防いでも、効かない薬が承認される割合が高くなってしまうからです。(小5レベルの割合計算で分かる。)

#統計 条件付き確率(ベイズの定理)の説明のために、 病気かどうかを調べる検査では、検査する人たちの中に実際に病気の人が十分高い割合で含まれていないと、偽陽性率が高くなってしまうこと をよく例に使います。P値<αという条件を使う仮説検定についても同じことを言えます。

2025年度の大学入学者選抜実施要項が文科省から公表されました。各大学の募集要項が7月にかけて発表されていきます。大学受験も多様化し年々 #総合型選抜 #学校推薦型選抜 の割合が増えていますが、どちらも外部検定試験の成績は重要なファクター。 #英検 取っておいて損はありません！

右胸心について。 心臓が右側にあるもの。 完全内臓逆位を伴う鏡像型右胸心の心電図が心電図検定には頻出。 心臓を含めて全ての臓器が左右逆になるのは5000人に1人の割合。その中で先天性心疾患を伴うのは5%で問題ないことが多い。 逆に心臓は左右逆なのに腹部臓器は正常配列など、

【ビジネス数学検定のサンプル問題に挑戦 6/5 答え】 先ほどの問題の答えは、『86.3％』でした！ （全売上高に対する上位3製品の売上高の占める割合は7,866÷9,114×100=86.30…≒86.3％） 次回もお楽しみに！ #ビジネス数学 #検定

【#ビジネス数学 検定のサンプル問題に挑戦 6/5】 下の棒グラフはＡ社の製品別の売上高を示しています。Ａ社の全売上高に対して上位3製品の売上高が占める割合は何％ですか。 小数第2位を四捨五入して小数第1位まで答えてください。 答えがわかったら、コメント欄へ⇩ 正解は後ほど発表します！ pic.twitter.com/3BUswfA4Xx

「#ビジネス数学検定」とは？ ビジネスにおいて必要とされる数学力・数学活用力であるビジネスに必要な5つの力（把握力・分析力・選択力・予測力・表現力）の技能を測定する検定です。 ビジネス数学は、算数レベルの四則計算や割合の計算を場面に応じて正しく活用できることに主眼を置いています。 pic.twitter.com/TrmsUzKDkb

返信先:@du44du44まあまあの割合であまりに伝わってなくて戸惑いますよね。 同じ年でも集中力の維持やボキャブラリーの差が広がりすぎて簡単な指示すら通らなくて。（配慮が必要な特性があるわけではないのに） 少人数制か学力別か、検定等で合格しないと学年を上げない等海外の制度を採用するか どれかはないと

兼業ライターの1週間 総作業時間 →530min(約9時間) 納品物 ✅ VPN記事/CMS→納品 ✅ VPN記事/CMS→納品 その他 ✅キャッチコピー×2 ✅ビジネス著作権検定 6月はさらなるレベルアップのために、アウトプット7：インプット3くらいの割合で活動する！ #Webライターと繋がりたい #ライター募集

McNemar検定は、2つの対応のある標本に対する有意差検定です。分割表を基に、標本1と標本2のイベントありの割合が同じかどうかを検定します。

投擲は全身運動の技術ですよね．投げられない人ってこんなに割合多いのかって初めて感じたのは体力検定のときでした．腕立て腹筋懸垂が順調な子でも遠投で難儀してた．その時は比較的年上組の同期と話して，サッカーブーム世代だったかが関係してんじゃないかという結論で落ち着いた．

令和5年度英語教育実施状況調査の結果が出ました！ 中学校3年生でCEFR A1レベル（英語検定3級）相当以上の割合が全国平均50.0％のところ、さいたま市は38.4ポイント上回り、88.4%で全国1位に✨ 市ではグローバル・スタディなど独自の英語教育を展開しています🔠 city.saitama.lg.jp/006/014/008/00…

#統計 (連続性補正無し)χ²検定との比較でFisher検定を無条件で勧めることが誤りであることについては、例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。 pic.twitter.com/w2i26KsNTm

目的にも寄るかもしれません。正確な方法(や連続性補正)はαエラーよりも棄却割合が小さくなる、ie棄却しない方向に偏っています。なので、例えば安全性の問題を検出したい場合、N数が少なくてもあえて正確検定を使わない方が、棄却割合を高く保ててreliableな気がします。 okumuralab.org/~okumura/stat/…

#統計 Fisher検定のP値が無駄に大きめになる傾向については jstage.jst.go.jp/article/dds/30… 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けた ほうがよさそうである】 を見て下さい。 pic.twitter.com/7oMzEaWQ7f