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#統計母分散性検定のF検定は正規分布モデルを使う検定法なのですが、等母分散F検定は現実の母集団分布の正規分布からの逸脱について脆弱な検定法になります。 信頼できる結果が欲しい場合は使わない方が良いと思います。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計母分散性検定のF検定の帰無仮説はσ₁²=σ₂²であり、F=1 (⇔σ̂₁²=σ̂₂²)ではないです。 一般に帰無仮説は統計モデルのパラメータの値に関する設定条件になります。 検定統計量の分布(現実ではなくモデル内の確率分布)は「統計モデル+帰無仮説によるパラメータの値の設定」から決まります。 x.com/toshizumi1225/…

toshᴉzumi@toshizumi1225

「等分散性の検定」と「分散分析」のそれぞれの「帰無仮説に対応するF値」の違いを説明してみたやつも置いておきますね。(等分散性の検定の使い処ほとんどないけど。) pic.twitter.com/XVBwo9c1FP

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

トレンド19:22更新

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