ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定 ・比率の検定 ・多重比較 ・第1種の過誤、第2種の過誤 を１回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定 ・比率の検定 ・多重比較 を１回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

母比率の差の検定とサンプルサイズの関係について幾つか物申したいけれど大分長い話になるのでどうしよう？ 65%付近で1～3%の小さな比率の差を捉えるにはもっとサンプルサイズを大きくしなければ、とだけ。

返信先:@agYbFNUEEgL3MAXそっちもか… こっちは、プレゼン資料に統計の分析結果載せなきゃいけないんだけど、回帰分析、クロス集計、独立性の検定、母平均の差の検定、母比率の差の検定とかを使えって言われてるんだけど何にもわからないのよ…

283/300と288/300で母比率の差の検定を行うとZ=0.9517……となり標準正規分布表を読むと大体0.17くらい 片側で見て0.17なのでこれらに差があること、もしくは288/300の事象のほうが真の確率が高いことは明らかではないということです

#統計 例えば 母比率pに関する検定推定に使うP値 母平均μに関する検定推定に使うP値 母平均の差Δμに関する検定推定に使うP値 はそれぞれ仮説p=a、仮説μ=a、仮説Δμ=aのaを動かして無数のP値を同時に考えることはやり易い。 母比率の「違い」に関する検定推定に使うP値 ではちょっと面倒になる。 x.com/genkuroki/stat…