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岡田斗司夫辺りがよく言う「統計学上歳をとるほど幸せになるから皆さん歳とってください」ってアレ、明らかに生存者バイアスかかってると思うんだけど… 不幸の果てに人生に行き詰まった人間や不健康で不幸せな生活を強いられる人間が人生リタイアすれば幸せな人間の比率あがるよね…
返信先:@IXT62961634都内在住で小池利権の傘下に入ってる会社の社員さんの投票率と後援会の人数わかるのなら 仲間の投票率と投票に来た人の総数が分かれば比率で勝ち確はわかるでしょう 統計学って言うの？知らんけど
当確出すには統計学によるんだけど、無作為に取材する必要があるんだよね 真偽は分からないけど、外見の年齢層でインタビュー対象を選別してるって投稿見た サンプル調査の比率と実際の得票率の比率の乖離度が気になるな
返信先:@drckI6CkXL3eLwL他1人状況や業種、分母が違うものを揃える手順が統計学が教えているものです。 分母が違ってもそれが分母に置かれている時点で、比率という等価なものが取り出せるわけです。 そういった手順がどこまで可能なのかによってそのデータの質が問われるわけです。 こういうものに一つ一つ答えていくのが知性で
返信先:@NIWA_KAORU世の中には確率や統計学というものがありまして‥、 仮に無党派層が全員投票してもですよ、実際の投票結果と比較したら、 各候補者への投票比率はそんなに大きく変わらないのです。 変わる可能性があるのは、僅差の候補者の順位だけ。
仕事で初めて統計学を実践する事になった俺 とある企画の前後でテストを行い F分布を使って分散を比較したい でもそんなの事前÷事後の比率で良くね？ と思うが統計学のすごいところは その比率はこう言う確率で発生するから 今回の差はレアだよねと判断ができる 実践は面白いですなあ pic.twitter.com/MIzUYVfIZv
投票率のパーセンテージが上がったら、現有比率のまま全員の票数が積み上がるだけじゃないの？統計学的には。 この計算は俺には理解できないし、一生理解できないままでいいです。 x.com/chotokugi/stat…
東京都民が1400万人 そのうち有権者が1100万人 前回の投票率55% 投票行ってる人605万人 小池氏の組織票250万票 蓮舫氏の組織票200万票 残りの票155万票 他の人に100万票入ったとしても 150万票足りないのが現実。 投票率を70%にあげたとすると 265万票だからギリ対抗出来る。 今の生活に不満があったり…
ジェンダー論理由ですっかり脳の作りの問題を持ち出す人がいなくなったけど、MRIでの差異研究では無く統計学に基づく研究では男女間の違いは見られ一般認識でも言語スキルは女子の方が高くなる傾向はあると思うのだが、苦手云々の話では無くて得意分野で文系は女性の方が得意な人多いので比率的に字数 x.com/sh1p1ele/statu…
理系に女子が少ない原因、実際地方には（私の親のように）女子の進学を抑圧する風潮もあるっちゃあるんだが、それより「理系的」とされるものが軒並み男の子の好むジャンルなのが問題なのでは、という感じがする 虫、恐竜、ロボット、宇宙…
返信先:@0wu321362cw3v12他1人日本人の迷惑客もいるんだからそりゃ韓国人の迷惑客もいるってだけの簡単な話。 ましてや対馬は実質韓国人の方が多いんだからそーゆー輩の比率が多くなるのも統計学的に当たり前の話であって「韓国人だから」ではないんだよ。世の中を知ろうね坊や🤪❤️
返信先:@tooooottttteeee統計学の起源の一つに工場の品質管理上の必要性というのがあって、例えば不良品の比率が５％を越えたら、機械の故障を疑って操業停止して点検するというようなことがありました。統計学を使っている現場の具体例をいろいろ挙げられるといいのかなと思います。統計学は数学ではないですから。
某雑誌の統計学入門、基本的にはいいんだけれど比率の差の回はちょっとなぁ 普通に式間違ってるし、統計量zに絶対値をとったものを統計量として有意差を判断したうえで、このままではどちらが大きいか分からないから区間推定しますって 「いや、おんどれが絶対値とったからやろ」
数字は正しく使わないと意味をなさないからなぁ。 正しく取った数字は事実を述べるけど、調理方法間違えたら意味ないからな。。。 個人的には比率の比較は危ないと思っている。 こんな事言うとるけど、統計学なんてさっぱりですが。(本読んで挫折した笑) アナリストはホントに尊敬。
#統計 「母比率の差はゼロ」というゼロ仮説のP値は、少なくとも3通りの方法で「母比率の違いはaである」の形の仮説のP値に拡張されます。 そのように拡張すると、P値≥αとなるRD, RR, ORの値の範囲として、RD, RR, ORの信頼区間も得られます。 それらのP値関数が2×2の分割表の統計学の基礎になる。
#統計 パラメータRD, RR, ORを RD=p-q RR=p/q OR=(p/(1-p))/(q/(1-q)) とおいて、 仮説「RD=具体的な数値」のP値 仮説「RR=具体的な数値」のP値 仮説「OR=具体的な数値」のP値 も作ることができます。0<p,q<1のとき p=q⇔RD=0⇔RR=1⇔OR=1. RD, RR, ORはpとqの違いの異なる指標になっている。
尺度水準 統計データの性質を数学・統計学的に分類する基準のことである。また，尺度水準の違いにより統計解析の手法も異なる。心理尺度には4つの尺度水準があり，情報量の多いものから並べると以下の通りになる。 比率尺度＞間隔尺度＞順序尺度＞名義尺度
返信先:@koi_jitugenヒロさん そうなんですよね、少しドライな距離感と言うか、統計学で考えると優秀なツールですよね、まさに！ 予言とかになると、好き嫌いが出て来そうなのも、まさに！笑 スピチュアル色が強いと結構な比率で嫌いになりそうですよね。
ＬＧＢＴＱの人口比率なんてまさにP値の問題なのに誰もその話をしないまま、社会が変わってきて性自認を主張しやすくなったと言えるのも統計学の問題よね。そのP値の中身を精査するためには何が必要なのかが因果推論であり科学だという感じがする。
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