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#統計 P値<5%やらP値<1%は冷静に色々考えてみれば、科学的信頼性を保証するための条件としては弱すぎる条件です。 P値について教える場合には、そういう弱い条件をクリアした程度で自信過剰にならないように注意するべきです。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 1つ上の投稿の添付画像①のデータの数値に対応する回帰係数β₁の(両側)P値関数のグラフ。横軸はβ₁で縦軸はP値1つ上の投稿の添付画像①のデータの数値とモデルの回帰係数パラメータβ₁の値の設定の相性の良さを示すグラフになっている。 最も相性が良いβ₁の値のは点推定値のβ̂₁=0.0431. pic.twitter.com/WYEERtrH1D

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 添付画像②のP値関数のてっぺんの尖っている部分の横軸での値が最小二乗推定値のβ̂₁になります。 仮説β₁=0のP値は横軸の値0におけるP値関数の値。 信頼区間は高さαでP値関数のグラフを切断する線分になります。 P値関数は統計分析の計算結果の優れた要約になっています。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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「美女アイコンの中身はおっさんでない」 という帰無仮説を立てると、p値1%でもゆうゆう棄却されます。

ペレック(perec)@quinceinkar

返信先:@Canary_Kunいまどきの若い女の子、禿同とか使わなくないですか…

ケビン松永@Canary_Kun

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振子時計の論考なんだけど,振子はQ値(振子が持つエネルギー/1周期で失うエネルギー)だけではなくP値(1周期で失うエネルギー/脱進機が振子に与えるエネルギーの変動)も重要なのではないかというお話. 正確な時計を作るためにはQだけではなくP×Qを大きくする必要があると. leapsecond.com/hsn2006/pendul…

けいけい 🇻🇳@Kei_Kei_Twi

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「横軸=P値、縦軸=P値」のグラフを追加するとこうなる。 ① 横軸=RR、縦軸=P値㊧ 横軸=尤度、縦軸=P値) ② 横軸=RR、縦軸=尤度 ③ 横軸=P値、縦軸=尤度 ④ 横軸=P値、 縦軸=P 値 pic.twitter.com/o5u8pfmKcW

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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