#統計 例えば 母比率pに関する検定推定に使うP値 母平均μに関する検定推定に使うP値 母平均の差Δμに関する検定推定に使うP値 はそれぞれ仮説p=a、仮説μ=a、仮説Δμ=aのaを動かして無数のP値を同時に考えることはやり易い。 母比率の「違い」に関する検定推定に使うP値 ではちょっと面倒になる。 x.com/genkuroki/stat…

昨日から自分の勉強完全に脱線して統計の勉強してる… とりあえず Tsukioさんが示してくれた例は、いわゆる母比率（母集団の比率）を標本比率（サンプルの比率）で検定する例で、ヨビノリさんの動画がわかりやすいが、中心極限定理を理解せんときつい… youtube.com/playlist?list=…

#電卓技能検定 小学生から社会人まで幅広い年齢層を対象とした、電卓操作の迅速性および正確性を判断する検定です。試験内容は、乗算・除算・見取算、伝票算の４種目で構成され、それぞれ小計・合計・構成比率などを求めます。上級者には「範士」「名人」などの段位が与えられます。

統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね🫥 Kaggleやっているときに、比率差があれば何か意味があるはず、と思い込んでいたけど、とんでもない間違いを犯していたのかもしれない…😱 #データサイエンス

#統計 例えば、母比率の差に関するχ²検定の通常の帰無仮説は「2つの母比率の差はRD=0」なのですが、任意の数値Δに関する「2つの母比率の差はRD=Δ」という仮説にχ²検定を拡張して機能するかどうかを確認する必要がある。 Fisher検定に関する同様の問題のオッズ比版はずっと易しい。

返信先:@tamuya1久しぶりに東京行ったら絶対衝激無くなってて残念でした アレだけスマスロ比率上がってたら検定切れで撤去対象になるのも仕方ないです😢

返信先:@mbi92710920素人の質問ですが、期待値と観測値を足して2で割るのはどういう意味があるのでしょうか。 それと、N変異とS変異の比率については二項検定ではなくカイ二乗検定のほうが適しているのでしょうか。

掛合氏のオミクロン人工説論文について： N変異の生存率が50%増えてN変異確率が0.818になると比率の差、およびカイ2乗検定での危険率は0.0632、補正を入れれば0.1496となりp<0.05とする有意水準では統計的有意差はでません。S変異を中立とする前提は誤っているのでは？ jstage.jst.go.jp/article/ipsjtb… pic.twitter.com/P0h2oVfoAp

【6/15・16内閣支持率を統計的に見ると…】 ANN (朝日)…19.1% ± 2.4% (1,018人回答) FNN (産経)…31.2% ± 2.9% (1,013人回答) 母比率の差の検定でp<0.05 同じ母集団を調査した結果という仮説が棄却🙄 ちょっと今回は政治的思惑強すぎでは

youtubeの色彩検定の動画で説明されていたけど、色覚が通常と異なる人って日本人だと５％くらい、白人や黒人さんの場合はもっと比率が上がるらしく、けして少なくないんだなと

また公立も私立も、日本語の一定学力がない外国人児童は普通授業を受けることは許可すべきでない。日本検定試験、日本国民試験に合格するまで別教室で授業を受ける。また国公立大、私立大学入試には国籍制限をつけ、日本語創作文、日本史、面談を必須にする。数学の比率は下げる

返信先:@dayux_crypto開発にかかる費用も莫大に増えていそうですね。検定に通すためのいろんな試行錯誤で…それが機種代にも反映されて結果ホールの収益とユーザーからの徴収にも… 設定に素直な挙動をする台の稼働が下がってるのもユーザー側起因の理由としてあるかなぁとは思いますが。設定を意識している比率が上がった

新たな学びに感動(秘書検定2級) 1. 円グラフは、「良い」「普通」「悪い」などの順に作成することで、分かりやすいグラフになる。 ※比率順ではない 2. 誘いを断るとき、相手が納得のいくような説明が必要。法事を内密にする必要はない。 3. 予定外の来訪となった事情まで確認する必要はない

電卓技能検定の、とにかく構成比率を求める、と言うのは、割と癖になる。 結果として何かの積算中の誤りや、ログの頻出度など、何らかの内容がちょっと気になった時など、大人になっても色々な仕事の合間に役立っている気がする。それそのもので何かわからない場合でも、視点のリセットのような効果も

【無料】ランチタイム統計セミナー （題材:統計検定２級の内容）にて、 第１回(5/31)：分割表 第２回(6/6)：母比率の検定推定　　としましたので、 第３回(6/13頃)：正規分布＆それを用いた検定推定の基礎 としようと思っています。

6/6(木)昼の 【無料】ランチタイム統計セミナー(第２回) （題材:統計検定２級の内容、今回は母比率の検定推定） には、第1回目の約1.5倍の12名様が申込み中(残席3名,締切6/6,10時)。 ２級を受けたい、統計の勉強法を知りたい、統計学習の流れを知りたい、といった方々が申し込まれています。

今回「どれが人気と在庫の比率からヤバいか」のオタク検定されてる気分でしたね…（30MSがめっちゃ余裕だったっぽい（自分は検定失敗したので逃すところだった

6/6(木)12時台に 【無料】ランチタイム統計セミナー(第２回) （題材:統計検定２級の内容、今回は母比率の検定推定） をやる予定でして、5名様に申込をいただきました。 techplay.jp/event/946409 5/31にやった１回目(内容：分割表)は7名様がご出席。 興味を持っていただけたかな、と思っています。

射出成形作業の技能検定2級の実技では、PSとABSの箱型成形品をそれぞれ20個ずつ作る。 PSとABSの合計樹脂量は9kgで、その比率は試験者が自由に決めてもいい。 単純に半々の比率でPS 4.5kg、ABS 4.5kgとかにすると高確率で死にます。

#統計 リンク先は、「2つの母比率は等しい」という条件の下で2つの二項分布で仮想的なデータの数値を生成したときの、P値がα以下になる確率のグラフ。 黒の点線の「45度線」に近い方がよい。 この場合にはPearsonのχ²検定が悪くない感じです。 Fisher検定達は低過ぎる(検出力の大幅低下を示唆)。

#統計 欲を言えば、「2つの母比率に違いはない」というゼロ仮説のP値だけではなく、「2つの母比率のオッズ比(または比、差)は値○○である」の型の検定仮説のP値全体の様子も見た方が良いのですが、統計ソフトが対応しておらず、自分でプロットする必要がある。