#統計 何らかの適切な意味でテストするコインが歪んでいる確率が半分程度以上で検出力も例えば80%のように十分高くできる場合であれば、有意水準数パーセントの仮説検定で歪んでいると判定された場合の実際には歪んでいない条件付き確率を数パーセント以下に抑えられます。 小5レベルの割合計算。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 仮にテストする薬達の中での実際に効く薬の割合が非常に小さいと仮定します(歪んだ10円玉の割合は非常に小さい)。そのとき、有意水準5%(片側検定換算で2.5%)での仮説検定で薬の承認を行うと、承認された薬の中での効かない薬の割合は大きくなります。 小5レベルの割合の計算で証明できる。続く

#統計 薬の承認に仮説検定を応用する場合には、承認された薬の中での実際には効かない薬の割合を小さくするために、厳しい多段階勝ち抜き戦にするというような制度的な工夫が必要になります。 統計学は意思決定を助けるために道具に過ぎないので、ケースバイケースで特別な工夫が必要になります。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 有意水準αの仮説検定によって「効く」と判断された薬の中に実際には効かない薬がどの程度の割合で含まれるかは、αだけではなく、テストする薬達の中にどれだけの割合で効かない薬が混じっているかにも依存します。 多段階の治験はその割合を下げる仕組みだとみなされます。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 上の方で説明したように、有意水準5%のNP流仮説検定単体には、効かない薬を購入する確率を小さくする力はない。 第1相と第2相を勝ち抜いた薬だけが第3相に到達できる制度になっているお陰で、第3相でテストされる薬の中での効く薬の割合が十分高くなっていることが本質的に重要。

#統計 有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。 仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…