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#統計 薬の承認に仮説検定を応用する場合には、承認された薬の中での実際には効かない薬の割合を小さくするために、厳しい多段階勝ち抜き戦にするというような制度的な工夫が必要になります。 統計学は意思決定を助けるために道具に過ぎないので、ケースバイケースで特別な工夫が必要になります。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 上の方で説明したように、有意水準5%のNP流仮説検定単体には、効かない薬を購入する確率を小さくする力はない。 第1相と第2相を勝ち抜いた薬だけが第3相に到達できる制度になっているお陰で、第3相でテストされる薬の中での効く薬の割合が十分高くなっていることが本質的に重要。
#統計 何らかの適切な意味でテストするコインが歪んでいる確率が半分程度以上で検出力も例えば80%のように十分高くできる場合であれば、有意水準数パーセントの仮説検定で歪んでいると判定された場合の実際には歪んでいない条件付き確率を数パーセント以下に抑えられます。 小5レベルの割合計算。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 仮にテストする薬達の中での実際に効く薬の割合が非常に小さいと仮定します(歪んだ10円玉の割合は非常に小さい)。そのとき、有意水準5%(片側検定換算で2.5%)での仮説検定で薬の承認を行うと、承認された薬の中での効かない薬の割合は大きくなります。 小5レベルの割合の計算で証明できる。続く
#統計 有意水準αの仮説検定によって「効く」と判断された薬の中に実際には効かない薬がどの程度の割合で含まれるかは、αだけではなく、テストする薬達の中にどれだけの割合で効かない薬が混じっているかにも依存します。 多段階の治験はその割合を下げる仕組みだとみなされます。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。 仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…
今日の発表はこんな感じです。 統計学的検定はせず、シンプルに「産後2ヶ月以降のオンライン相談利用者のうち産後うつ病ハイリスク者はどの程度いるか？」を示しています。 結構な割合となったので、 ・産後も継続的にメンタル状況を評価できる施策拡充 ・民間サービスの質の担保 が必要かなと。 pic.twitter.com/AC69cV6iBL x.com/Dashige1/statu…
明日からまた大阪へ行き、第60回日本周産期・新生児医学会学術集会に参加します。 月曜に、一般演題（口演）83 「メンタルソーシャル」で発表を。 「産後2ヶ月以降の女性における産後うつハイリスク者の検討：オンライン相談1120件 の後方視的分析」…
#統計 有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。 仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…
#統計 テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。 つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…
統計検定2級通信vol.15 決定係数の式は 準１級相当なので ２級では不要だけど 式を見ないと 感覚がつかめない 下の画像のように 回帰直線をひいたときの 残差平方和を yの偏差平方和と比べたときの 減少割合が決定係数 重回帰分析でもほぼ同じだから 簡単な数値で計算して 友達になってしまおう😌 pic.twitter.com/h0ZpF8MgmI
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