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返信先:@konomi_kakuno「あのマス目の敵嫌なんだよなぁ」と思っているのに、 そればっかりに当たってしまう。 実はコンピューターも計算式も、 未だに完全にサイコロを振る事も再現出来ません。 なので確率統計を真似たプログラムだと、計算上 ほぼ同じ結果になるのだそうです。
あと、高校数学の教科書(確率統計)の巻末に「乱数表」が載っていて、この表をどうやって作ったのか、本当に乱数の一様性を確保できているのかちょっと気になってたな。 ゲームのサイコロ代わりには使いづらいけど、統計サンプルを取るような使い方ならこれでも十分実用になったらしい。
選挙って事はムサシ陰謀論が出てくるのか 確率統計の初歩の初歩が必要だからなぁ そういう人ってサイコロ1000回ふったあとの確率ってどう思ってるんだろうか? 100回ふった後と比べてどう思うのか? 実際実験すればいいのだけれど
返信先:@SYBYLSYSTEM独自性って手堅く言えば現在性じゃない? 統計って現在から切り離された過去のデータの集積で、乱数も収束するにしても結局は同じことで、今現在サイコロを振って何の目が出るかが分かるわけじゃない。
217 ●統計的有意差「p値」を絶対的に偏重するバイアス・・・p値は、統計学の仮説検定で、例えば、サイコロ振りで“ある目が出る確率”の如く、note.com/toxandoria2/n/…
高校生の統計難しい… 微積分や代数は高校時代やった記憶あるけど、統計って…えっと…。確率はやってた記憶ある。サイコロとかカードとかボール引いたりするやつ。教科書は確率・統計だった気もしてきた。こんなこと習ったっけ?
「運」ってなんだろね 社会心理学、確率論、統計学なんかからその本質を数学的に分析してる論文とか調べてみたい ガリレオもケプラーもパスカルもフェルマーも、みんなサイコロを振ってるから何かしらありそう 何が言いたいかと言うと、BIG1Day1バブルでアベ以上あったのに飛びました😇悲しい!!
でもサイコロ振る前から出目はこれ 教科書に書いてあるって考える子たちは 統計学か知らんけど出世すりゃ良い。 実質データはPCで調べて PCで答え合わせするから合ってるし。 どこで躓くかよね。 コケ方を知らんと痛いから。 たまに受け身取れる奴いるけども。 のべつ幕なし人、中身は変わるからね。
アノマリーのうち統計的な試行回数として少なすぎるもの、例えば「大統領選の年の傾向」などはあまり当てにならない。なぜならこのサイコロはこの100年でたった25回しか振られていないから。その上、この100年で2回しか起きていない大恐慌の開始年を1回含んでいるという超レアなノイズも含まれている
#統計 添付画像は、1から6までのすべての目が等確率で出るサイコロのモデル内で仮想的に144回サイコロをふって得たデータから計算したPearsonのχ²統計量の分布の補累積分布関数と、自由度5のχ²分布の補累積分布関数の同時プロット。ほぼぴったり重なっています。 #Julia言語 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/5gXFqKgwz8 x.com/florets1/statu…
「カイ二乗検定は何をやっているのか」という記事を書きました。 必要以上に複雑な手法のように感じませんか?この記事では、私が「カイ二乗検定」を理解し納得するまでの過程をお伝えします。 note.com/cograph_data/n…
#統計 例えば、フェアなサイコロに関する多項分布モデルでのデータの数値(k₁,k₂,…,k₆)のPearsonのχ²値 χ² = (k₁-n/6)²/(n/6) + (k₂-n/6)²/(n/6) + ⋯ + (k₆-n/6)²/(n/6) は、多項分布の多変量正規分布近似に関するデータの数値と期待値(n/6,n/6,…,n/6)のMahalanobis距離の2乗に等しい。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 Pearsonのχ²検定のP値の場合の「データの数値以上に極端な値」の意味は「観測値以上に期待値からの距離が大きな値」という意味になっています。 なぜならば、Pearsonのχ²統計量は「モデル内での観測値の期待値からの距離の2乗」という意味を持っているからです。
サンプルサイズが単純にN倍となるとカイ二乗統計量の分母がN倍、分子がN^2倍になるから、カイ二乗統計量がN倍となり、棄却域に入り易くなるか。サイコロが3,2,2,1,2,1だったのを300,200,200,100,200,100にするような操作。
確率統計のWebクラスにあがってる 2つのサイコロを同時に投げたとき、出た目の和が4以下になる確率を求めよ。 っていう問題の答えが1/6ってなってるけど2つのサイコロの区別ができないから1/9じゃね? 大小とかなら1/6だと思うけど
→相手(まわり)が確率と統計を重視するなら、これ程やりやすいことはないとは思う。相手が納得する理由を揃えさえすれば良いんだから…なんとなく嫌だ的な思いは手強いし確率や統計を超えて当たってることが多い。サイコロは1/6だけど3が5回連続で出るのは割と起こるし…カンと言っちゃうとチープ→
返信先:@UMARETAwatashi不幸になることが問題なんですか?何らかの害悪(e.g.死)が生じることが問題なのではなくて? たとえば「子が不幸になるかどうか」というのはサイコロの目のように予め出ることが定まっていることではない(統計的にそういう子が一定数生じるであろうとは推測される)ですけど
10月4日 −93,300円 週次 +200,911円 雇用統計ミスってオプトレで撃沈して−40万円からの捲れず 単純にヘタクソすぎる🤢 期待値が出てそうなとこなのに負けまくる サイコロで1が出たら負け、他は勝ちみたいな勝負で1が出まくる感じ 来週は爆勝ちしてやる! お疲れさまでした! pic.x.com/Lm57keXFWs
返信先:@god_bunchoこの値はどう説明すればよいのやら笑 さいころ鉛筆で出したのでしょうか。 いつもに増して、雇用統計は今日も絶好調な嘘つき。それに反応する株価はただのインチキの結果かな。 どうでもいい笑 _(:3 」∠ )
217 ●統計的有意差「p値」を絶対的に偏重するバイアス・・・p値は、統計学の仮説検定で、例えば、サイコロ振りで“ある目が出る確率”の如く、note.com/toxandoria2/n/…
多様性と統計学‐⑦: 統計学から導きだされる5000という数の計算は割愛する これは、多様性を担保する数字だ 簡単に説明すれば、サイコロを振った時にそれぞれの目が1/6の確率に収束する値でもある 日本国内についての調査のサンプリングの母数も無条件ランダム抽出された5000人なら、それが総意となる
あるいは、たくさんの人を見てきて、統計的に失敗の可能性が高い特徴、みたいなのは有益なのかもしれない。その意味では、「学振を取れなかった」はこれに当てはまらないと思う(学振取れなくても研究者やっている人(研究で食べている人)は結構普通にいるので)。最初の頃サイコロの6を出した方がすごろ…
野球を小さいころ頃やってきて プロ野球選手にまで上り詰めた人が野球を一番分かってるので 分かってない奴が横から口出すのはダメ 「お前、甲子園出れる実力あるのか?プロになれるのか?」 じゃあ統計の話になると その人達じゃわからないんですよ 野球ばかりやってきたバカだから これが難しくてな
これは記憶ちがいだ。入門落とせるわけないやないかい。落としたのは確率統計だ。しかも2回。わたしは確率だいきらいなんだよ。サイコロとかさ、振らないよ、日常で。数Cだったかな…日本の大学レベル高いよね🫠もちろん普通に持ち込みなんかないテストだよ
これを理解しない人は、サイコロの確率分布の収縮がニュートン方程式やフォッカー=プランク方程式を満たしていないと、古典的な確率論に文句を言っているのと同じなのです。量子力学に「観測問題」が存在するならば、古典統計力学や経済学を含む、確率を使うあらゆる分野、あらゆる対象の解析の話にお…
217 ●統計的有意差「p値」を絶対的に偏重するバイアス・・・p値は、統計学の仮説検定で、例えば、サイコロ振りで“ある目が出る確率”の如く、note.com/toxandoria2/n/…
#統計 #Julia言語 大数の法則 サイコロをk回振って出た1の目が出た割合の期待値1/6からのずれは1/√kのオーダーで減少する。 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/DCroLI2eNg