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返信先:@clara_tkr_1具体ですが、jstage.jst.go.jp/article/sugaku… のp152というのであるように、量子仮説検定と似たようなエラー確率の漸近的な評価としてchernoff型やHoeffding型というのもあるようです これらの単調性もRelative Renyi entropyのTPCP単調性から従いそうです

かものはしペリー@klavier3652

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そもそも派閥を理解しないでどう必要なものかどうかを判断するのか。派閥を理解しないで悪用されて再現性を保てなくなった仮説検定っていうがあるのに。

MKT@KMKTo

統計学の派閥には意味がない、必要なものを使えば良い、というメッセージを見かけたけど、、対立構造なしにどうやって適当な手法を選べるのかは割と疑問。 せめて手法を研究している人達は対立構造の上で議論しないと、差別化が難しいのでは。利用者同士で戦うのは謎だけど。

Ken McAlinn@kenmcalinn

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#統計 有意水準5%、検出力80%の仮説検定を理想的に利用しても、再現性がない研究が大量生産される可能性があることを示す簡単な計算については、最新しまりす本 asakura.co.jp/detail.php?boo… の試し読みの9-10ページ(本の5-6ページ)を見て下さい。 統計学を教えている人はこの本を読むべき。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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今回たまたま私が見たのは数研出版と東京書籍の教科書と指導要領解説だけど、数学Iの仮説検定で取り上げられているや問題は下記の通り。コイン投げ以外の「実用的」な場面に即した題は、どれも「仮説検定」だけで何かを判断するには危ない事例ばかりではないか。 pic.twitter.com/qSzaDF7H4L

RochejacMonmo@RochejacMonmo

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