返信先:@KS1995_2_10他1人その問題、私も関心があります！ 同じことを考えたことがあり、各時点におけるイベントスタディのパラメータの数だけ仮説検定を繰り返し行っているので、多重検定だろうと私も思います どんな帰無仮説を考えればよいのか、どうやって統計的推測をするのがよいか気になります

数理統計学の統計的仮説検定の問題を解いてるけど解答読んでも何してるのか全く分からない…何でその結論で答えになってるんだ…

生涯何度目かの統計的仮説検定のお勉強 今日はt検定を中心に 演習問題のサンプル情報を画像で表示するのはヤメレ

返信先:@friren0それ何か問題ありますか？ ランダムに選んだ標本でそういう結果が出たなら母集団もそうなんでしょう だから仮説検定という考え方もあるわけで

これは推論としてはいくつか問題があって(結果的に正しくても)カイジの結論にはならないから仮説検定の解説としては不十分なんだけど、なんでだめなのか考える教材には良さそう。

某統計の参考書の仮説検定の1問目： 「商品Eは週平均400本売れる。ラベルを変えた144店舗では週平均410本売れた。ラベルを変える方が売り上げが伸びると判断できるか」 これ、適切？ 仮説検定での仮説は、「母集団の母数(母平均など)に関する記述」だが、この問題ではそうなっていない(ように読める)。

仮説検定の問題で、帰無仮説（例えばm=100）を棄却できないときの、よくある結論の書き方。 「mが100でないとは判断することはできない」 うーん、二重否定、分かりにくい…結局どっちなの？となってしまう。シンプルに「帰無仮説m=100は棄却できない」と答えるので良いですよね！？

大昔の某大学入試問題集に載っている仮説検定の問題と解答を色々見る。（教科書などの慣行に従えば）片側検定でやるべき場面（「母平均は～より大きいと言えるか」など）で、両側検定で解いているものが結構ある…。うーん。

#統計 このように、このスレッドの仕組みで発生する仮説検定版の再現性の危機の問題は、ベイズ統計的には 　事前確率の設定を正しく取れるのか という問題に焼き直されます。続く

【「学校教育のための教育データ分析・利活用（応用編）」講座詳細】 本講座では学校現場での教育データ分析・利活用のために仮説検定やBIツール活用など体験的に学びます。また実際の教育的諸問題の解決に向けたデータ分析演習を行います。 pic.twitter.com/BJHahgRQWq

＞間違えるのは彼らの目的が権威の維持だから。 ＞権威主義的な発想で現在進行型の問題に対して答えを速攻で出そうとするので間違える。 概念、理論、体系というのは、いかに精巧で首尾一貫していても、仮説と見なければならぬ---J.Dewey 岩波文庫『哲学の改造』127頁 経験とは実験による仮説検定。

標準問題精巧程よくむずそうで面白そう！仮説検定も乗ってるし！

#とりぽよ ----------今日22時---------- 【数学：難問に挑戦！#20】仮説検定ってやつの問題が届きました【勉強配信】 youtube.com/live/C6PeuAn1-… via @YouTube pic.twitter.com/ZAbWc26tFM

たびたび話題になる仮説検定やP値について以前作成した資料を公開します（ぶっ込んでみます）．端折るのは無理なので長いです． こわいよーこわいよー ・検定を繰り返すことで発生する「多重性の問題」について，統計的に制御する方法と考え方で制御する方法をまとめた shuntaro-sato.studio.site/blog/hypothesi…

統計と言われると現実問題に関連づけて理解しないといけないといった信念があるかもしれないけど、統計的仮説検定の場合には、無理矢理現実に関連づけないで、抽象的な枠組みのまま扱った方がかえって理解が進むような気がする。想定する母集団が現実じゃないわけで。

定期的にp値の解釈の話になるけど、データアナリスト視点での問題は「仮説検定のフレームワークを利用者(意思決定者)に伝えるには」なので、状況と相手に合わせて説明を工夫する、って感じになる。 「どういう判断のためにデータを見ているか」を意識してる相手は楽、結論だけ欲しい相手は辛い

大学の先生とかでも、「仮説検定」の説明でこんなに炎上するのに、 場合の数・確率すら習ってない高校生に、「仮説検定」の説明をするの難しすぎる… 帰無仮説、対立仮説、p値などの言葉を使わずに、概念を説明して、問題を解けるようにさせるの難しい… せめて背理法を理解してもらってればラク…

返信先:@Eco_Ero_ZZ他1人あなたはまだ納得してないんですよね？ 私の投稿を見ればわかると思います。医学の基礎・土台であるＰ値や仮説検定とかの定義や解釈が間違ってると、医学全般（医師国家試験の他の問題の多く）が怪しくなってくるので。

大分勉強サボってたのでまとめて投稿します。 2024/05/21~6/3 学習記録 〇Udemy 統計検定2級対策講座 ・セクション5: 仮説検定(55, 56) ・セクション6: 線形モデル(57~63) 〇統計検定2級公式問題集　CBT対応版 ・p.97~p.155

数ⅠAは新課程でも良いか 期待値は元々なんとなく知っているし数学Bの教科書にも載っているのでパッと勉強すれば済む 問題は仮説検定の考え方だな 新課程の教科書でも入手できれば問題ないんだけど まあ適当な基礎レベルの参考書でも買えば学べるか……

返信先:@tusbiseki確率が1を超えたり。。。 今回は、仮説検定の数値設定が非現実的すぎる問題でした笑

返信先:@watayan他1人#統計 小中高大での統計学教育に共通する問題は、常識的には明らかにダメなことであっても、統計学の文脈であればやっても良いことであるかのように教える傾向があることです。 不合理なグラフの使い方の問題だけではなく、仮説検定がらみで明らかに非常識なことを教えているという問題も深刻です。

統計検定１級名著『amzn.to/3UVTcVA』７章『統計的仮説検定』の例題と演習問題の解説を行いました。本章は今までの章と比べ最も計算量が多い章でした。本書は試験範囲のスコア検定まで載っており必見ですが数学検定にはオーバーワークです。演習問題は次の８章迄です。muscle-castle.com/foundation-of-…

大掃除で、昔やっていた「公文の数学」のプリントが出てきました😊 当時9歳でしたが、阪大、名大、神戸大の入試問題や、統計的仮説検定までやっていたようです😲 当時の記憶がないので、多分中学受験で全部忘れましたが、その後東大本試理系数学116/120を取ったので、血肉にはなっていたのでしょう。 pic.twitter.com/CZDdiBNz25