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返信先:@tobeappstコメント有り難うございます。この問題ですが、仮説検定問題として出題されています。母平均mに対し、帰無仮説がm=400、対立仮説がm>400で仮説検定を行っています。そして、対立仮説が正しいことを「販売数が伸びた」と解釈しています(m=400を棄却していない?)。ここがおかしいと思っています。

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

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某参考書の仮説検定問題を見たところ、引用ツイートと同様の問題があった(画像)。これ、「母平均は170.0cmと言えるか」にしないと、仮説検定問題として不適切では? 仮説検定は「母集団分布のパラメータに関する推測」なのだが、この問題ではそうなっていない(標本に関する推測?)ように読める。 pic.twitter.com/vIcrblrkfJ

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

某統計の参考書の仮説検定の1問目: 「商品Eは週平均400本売れる。ラベルを変えた144店舗では週平均410本売れた。ラベルを変える方が売り上げが伸びると判断できるか」 これ、適切? 仮説検定での仮説は、「母集団の母数(母平均など)に関する記述」だが、この問題ではそうなっていない(ように読める)。

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

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返信先:@KS1995_2_101その問題、私も関心があります! 同じことを考えたことがあり、各時点におけるイベントスタディのパラメータの数だけ仮説検定を繰り返し行っているので、多重検定だろうと私も思います どんな帰無仮説を考えればよいのか、どうやって統計的推測をするのがよいか気になります

Sugita S.@ssugi_econ

イベントスタディ、分析者がどういう帰無/対立仮説を考えているのかは実は明示的ではない...?

Sugita S.@ssugi_econ

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数理統計学の統計的仮説検定問題を解いてるけど解答読んでも何してるのか全く分からない…何でその結論で答えになってるんだ…

シビュラ@SIBYL_System_

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生涯何度目かの統計的仮説検定のお勉強 今日はt検定を中心に 演習問題のサンプル情報を画像で表示するのはヤメレ

めたるからぁ(1/300)@metal_collar

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返信先:@friren0それ何か問題ありますか? ランダムに選んだ標本でそういう結果が出たなら母集団もそうなんでしょう だから仮説検定という考え方もあるわけで

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これは推論としてはいくつか問題があって(結果的に正しくても)カイジの結論にはならないから仮説検定の解説としては不十分なんだけど、なんでだめなのか考える教材には良さそう。

佐久間@keisankionwykip

カイ二乗検定(カイジじょうけんてい)するカイジ

Ken McAlinn@kenmcalinn

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某統計の参考書の仮説検定の1問目: 「商品Eは週平均400本売れる。ラベルを変えた144店舗では週平均410本売れた。ラベルを変える方が売り上げが伸びると判断できるか」 これ、適切? 仮説検定での仮説は、「母集団の母数(母平均など)に関する記述」だが、この問題ではそうなっていない(ように読める)。

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

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#統計 一般に仮説検定もしくはP値の構成の仕方は一通りではなく、理論的には無数の可能性があります。 その中から、できるだけ優れたP値の構成法を選択したい。 適切な優劣の基準を設けてある種の最適化問題を数学的に(多くの場合に近似的に)解くと、優れた仮説検定法が得られます。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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仮説検定問題で、帰無仮説(例えばm=100)を棄却できないときの、よくある結論の書き方。 「mが100でないとは判断することはできない」 うーん、二重否定、分かりにくい…結局どっちなの?となってしまう。シンプルに「帰無仮説m=100は棄却できない」と答えるので良いですよね!?

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

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大昔の某大学入試問題集に載っている仮説検定問題と解答を色々見る。(教科書などの慣行に従えば)片側検定でやるべき場面(「母平均は~より大きいと言えるか」など)で、両側検定で解いているものが結構ある…。うーん。

大澤裕一@HirokazuOHSAWA

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#統計 このように、このスレッドの仕組みで発生する仮説検定版の再現性の危機の問題は、ベイズ統計的には  事前確率の設定を正しく取れるのか という問題に焼き直されます。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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【「学校教育のための教育データ分析・利活用(応用編)」講座詳細】 本講座では学校現場での教育データ分析・利活用のために仮説検定やBIツール活用など体験的に学びます。また実際の教育的諸問題の解決に向けたデータ分析演習を行います。 pic.twitter.com/BJHahgRQWq

大阪教育大学@学術連携課@OKU_gakuren

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>間違えるのは彼らの目的が権威の維持だから。 >権威主義的な発想で現在進行型の問題に対して答えを速攻で出そうとするので間違える。 概念、理論、体系というのは、いかに精巧で首尾一貫していても、仮説と見なければならぬ---J.Dewey 岩波文庫『哲学の改造』127頁 経験とは実験による仮説検定

クリエネ(出口戦略なしの緩和がコロナ禍を引き延ばす)@morecleanenergy

PCR検査にしろ、小学校の児童集団検診にしろ、多くの医クラが間違えるのは彼らの目的が権威の維持だから。権威主義的な発想で現在進行型の問題に対して答えを速攻で出そうとするので間違える。医者も間違える、原理原則を守る(例、受診する子供の人権を守る)などをすれば悲惨な間違えはしないのに。

vogelsang7@vogelsang7

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標準問題精巧程よくむずそうで面白そう!仮説検定も乗ってるし!

まっちゃ🍀勉強垢@cutest_inorin

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#とりぽよ ----------今日22時---------- 【数学:難問に挑戦!#20】仮説検定ってやつの問題が届きました【勉強配信】 youtube.com/live/C6PeuAn1-… via @YouTube pic.twitter.com/ZAbWc26tFM

無田虚🐰➕うつぽよ@Utsuro_dayo

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たびたび話題になる仮説検定やP値について以前作成した資料を公開します(ぶっ込んでみます).端折るのは無理なので長いです. こわいよーこわいよー ・検定を繰り返すことで発生する「多重性の問題」について,統計的に制御する方法と考え方で制御する方法をまとめた shuntaro-sato.studio.site/blog/hypothesi…

Sato Shuntaro|佐藤俊太朗@Shuntarooo3

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統計と言われると現実問題に関連づけて理解しないといけないといった信念があるかもしれないけど、統計的仮説検定の場合には、無理矢理現実に関連づけないで、抽象的な枠組みのまま扱った方がかえって理解が進むような気がする。想定する母集団が現実じゃないわけで。

島田英昭@shimadahideaki

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定期的にp値の解釈の話になるけど、データアナリスト視点での問題は「仮説検定のフレームワークを利用者(意思決定者)に伝えるには」なので、状況と相手に合わせて説明を工夫する、って感じになる。 「どういう判断のためにデータを見ているか」を意識してる相手は楽、結論だけ欲しい相手は辛い

ナシェモン@nassyemon

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大学の先生とかでも、「仮説検定」の説明でこんなに炎上するのに、 場合の数・確率すら習ってない高校生に、「仮説検定」の説明をするの難しすぎる… 帰無仮説、対立仮説、p値などの言葉を使わずに、概念を説明して、問題を解けるようにさせるの難しい… せめて背理法を理解してもらってればラク…

ごご@sryogo3

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返信先:@Eco_Ero_ZZ1あなたはまだ納得してないんですよね? 私の投稿を見ればわかると思います。医学の基礎・土台であるP値や仮説検定とかの定義や解釈が間違ってると、医学全般(医師国家試験の他の問題の多く)が怪しくなってくるので。

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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大分勉強サボってたのでまとめて投稿します。 2024/05/21~6/3 学習記録 〇Udemy 統計検定2級対策講座 ・セクション5: 仮説検定(55, 56) ・セクション6: 線形モデル(57~63) 〇統計検定2級公式問題集 CBT対応版 ・p.97~p.155

ターク@統計中心に学習中@takkunpost2024

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数ⅠAは新課程でも良いか 期待値は元々なんとなく知っているし数学Bの教科書にも載っているのでパッと勉強すれば済む 問題仮説検定の考え方だな 新課程の教科書でも入手できれば問題ないんだけど まあ適当な基礎レベルの参考書でも買えば学べるか……

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返信先:@tusbiseki確率が1を超えたり。。。 今回は、仮説検定の数値設定が非現実的すぎる問題でした笑

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返信先:@watayan1#統計 小中高大での統計学教育に共通する問題は、常識的には明らかにダメなことであっても、統計学の文脈であればやっても良いことであるかのように教える傾向があることです。 不合理なグラフの使い方の問題だけではなく、仮説検定がらみで明らかに非常識なことを教えているという問題も深刻です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

NHK高校講座での仮説検定の解説は最悪。 nhk.or.jp/kokokoza/suuga… NHK高校講座【やっぱりこのコイン、細工されてたんだなあ。うん。ぼくの思った通りだったよ!こんなふうに数学的に確かめる方法があったんですね。すっきり~】 これで「すっきり~」しちゃう人は科学的なまともさがまったくない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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統計検定1級名著『amzn.to/3UVTcVA』7章『統計的仮説検定』の例題と演習問題の解説を行いました。本章は今までの章と比べ最も計算量が多い章でした。本書は試験範囲のスコア検定まで載っており必見ですが数学検定にはオーバーワークです。演習問題は次の8章迄です。muscle-castle.com/foundation-of-…

志田龍太郎@nananairu7

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大掃除で、昔やっていた「公文の数学」のプリントが出てきました😊 当時9歳でしたが、阪大、名大、神戸大の入試問題や、統計的仮説検定までやっていたようです😲 当時の記憶がないので、多分中学受験で全部忘れましたが、その後東大本試理系数学116/120を取ったので、血肉にはなっていたのでしょう。 pic.twitter.com/CZDdiBNz25

Saki@東大理一→東大理三@Saki_reset

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