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統計web復習 30. 二元配置分散分析、31. 実験計画 有意水準だけでなく効果量も重要 これで統計web2周目終わり Amazonで統計検定2級の過去問を購入済み 次回からは過去問解いて苦手分野をあぶり出す。ほとんどが苦手だと思うけど

PTからデータ系の仕事への転職を目指す@HBMKqHdVgc5385

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Image Creatorが描いた世界 候補 ブログ「のんびり統計」で応援 記事「いろいろな検定におけるサンプルサイズ設計の実践」 【URL】note.com/e_dao/n/neb2c8… 相関係数と分散分析のサンプルサイズ設計を実践! 非心F分布と効果量η²と分散分析と… #のんびり統計 #数値シミュレーション #Python pic.x.com/sWi31GEhuM

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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心理統計の本も出されていて 平均値の出し方から忘れた!っていう人にもしつこいくらい丁寧に解説をされていて良い本。 程々の厚みと大きさがある本なのに 分散分析までしか触れられていない本… と思ったら再増補版が出ていて 効果量まで解説されてる! 買いました✌️ amzn.to/3BJLacu

まつげ@psychoabst

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ベイジアン分散分析には,モンテカルロ積分,ラプラス近似,個々の効果へのベイジアンt検定の3つのアプローチがある。混合要因デザインについてシミュレーションしたところ,効果量が小さくサンプルサイズが小さい場合には手法間での不一致が顕著。psycnet.apa.org/record/2025-22…

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