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「#ビジネス数学検定 」とは? ビジネスにおいて必要とされる数学力・数学活用力であるビジネスに必要な5つの力(把握力・分析力・選択力・予測力・表現力)の技能を測定する検定です。 ビジネス数学は、算数レベルの四則計算や割合の計算を場面に応じて正しく活用できることに主眼を置いています。 pic.twitter.com/Lyq9On8QUE
日本一難しい民間資格 VORTEXの試験内容は 体力検定と知力テストの2点 体力検定種目は 腕立て伏せ・懸垂・シャトルランを予定しています。 推定の合格率は人口の0.02%で 5000人に1人の割合です
#統計 p-hackingの類を完全に防ぎ、手順を尽くして仮説検定を完璧に遂行しても、P値<5%という条件によって棄却された帰無仮説達の中での実際には十分に正しいものの割合が数十%と高い値になることがある。 不正と誤用が一切なくても、P値<5%という条件単体には科学的に信頼できる結論を出す力はない。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 書籍の柳川堯『P値』にも同様の誤りがある(p.46より)。 引用【このようにしてサンプルサイズを決定しておけば,(手順(vi))で効いたと判定された場合,効果>δ₀が保証される】 テストする薬の中での効く薬の割合が5%なら、効いたと判定された薬のうち効かないものの割合が37%になる!危険!続き pic.twitter.com/PB4EYRFQ2V x.com/genkuroki/stat…
知財検定と著作権検定 知財検定は、雑にまとめると -特許,実用新案,意匠,商標と著作権、法律ベースの実務。 -独禁法,不正競争防止法も絡めた出題がされる。 -種苗法等の特許庁以外の管轄で関連するもの。 -知財の国をまたぐ契約について。 -著作権からの主題割合は、3級で3〜4割くらい。 …です。 x.com/pianoquest/sta…
7月試験が近いわりに、知財検定の盛り上がりが小さめなので置いときますね。 2024年3月に知財検定3級を受検したときのものです。私は実技はまだ未受検ですが、学科のみで勉強するより実技やりながらの方が効率良いとは思います。 知的財産管理技能検定の独学記|森野樹音 note.com/pianoquest/n/n…
#統計 有意水準の低さが実効的な危険率(仮説検定で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合)の低さを意味しないことは、昔から統計学入門の定番のネタの1つだと思います。 例えば『ダメな統計学』でも解説されています。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 P値<αという条件による2値的判断をするときには、帰無仮説が正しくない可能性が十分に高いかどうかを気にする必要があることについては添付画像も参照。このように私が述べていることは有名である。 添付画像は repun-app.fish.hokudai.ac.jp/pluginfile.php… アレックス・ラインハート著『ダメな統計学』 より。 pic.twitter.com/mJt9iBAjnp
#統計 仮にテストする薬のうち効く薬の割合が5%しかないならば、有意水準5%、検出力80%の設定でP値≤5%(有意水準2.5%の片側検定で計算)で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合は37%になります。 この割合の高さは患者側にとっては悪夢でしょう。 jstage.jst.go.jp/article/jjb/38… 柳川堯2018 pic.twitter.com/3IMji9WvcB x.com/genkuroki/stat…
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t x.com/genkuroki/stat…
カイ2乗検定を行い有意差があるか検定。 p値0.016で有意に偏りがある。 特にメイちゃんと他での偏りはp値0.002とほぼ確実。 一方Joeyの人気が低いとは言えない(p値0.064) 71人とやや少ないので、割合には±10%程度の誤差がある(2枚目) 手書きとか暇かよ。 結論:メイちゃんは飛び抜けて人気、他は差なし pic.twitter.com/ojg00JFrYB x.com/_almandine/sta…
#統計 有意水準αの仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合は、検定する薬の中での本当に効く薬の割合pに依存します。 仮説検定で「効く」と判定された薬の中での実際には効かない薬の割合をαと同じ程度の大きさに抑えるためには、pを半分程度以上にする必要がある。続く x.com/genkuroki/stat…
#統計 テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。 つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…
時間がなかったことによる、マークミスがなければ 英単語検定2級は85/100だと思うな。 まじでむずかった。 4月に新刊出たから『この内容ぶっこんでくるかなぁ』と思ってたらまぁたしかに少し出たけどかなりの割合、新旧レベル1~4からも載ってなかったな。 特にdeference(敬意)はネイティブでも微妙。
「○によって変わるから答えようがない」となるよね 「P値」や「P値に基づく仮説検定」も同様:「(事前分布)x 観測値 = 解釈できる確率(頻度・割合)」なので、事前分布が不明な場合は「P値」も「仮説検定」も解釈不能。RCT はある程度は解釈可能だが、観察研究は無理 x.com/ueafam/status/…
返信先:@cafeSAN3これが教員免許って簡単に手に入るんですよ。大学卒業者の17%、約5人に1人の割合なんですよね。 これは日本の資格の中でも絶対数で言うと上位7位にあるITパスポートに次ぐ人数です。(しかもその上は検定…。) つまり、資格を持つこと人自体は全く少数じゃないんですよ。 pic.twitter.com/Gi6gU7ZyQ1
自分ところの会社は事務職男性も全然いるが割合としてやっぱり女性が多い 茶汲み的なものは同じ会社に働く人に対して……というのはまず少ないだろうけど あと人も多けりゃ会社も多いからなあ 秘書検定がむかしバズってたけど
「耳で覚えるドローン検定」みてるなう(バージョンが複数あってどれが最適なのか分からないのでリンクしません) ちょいちょい3級混ざるな。やっぱこのくらいの割合で3級の問題出るんだな。 ということは3級の対策だけで4割くらいは取れる?
#統計 テストする帰無仮説達の中に正しいものと誤りのものが半々で含まれているとき、検出力1-β有意水準αの仮説検定で棄却された帰無仮説達の中での実際には正しいものの割合はα/(1+α-β)≈αになる。 つまり、正しい確率が半々の仮説を扱う場合には、有意水準αはそのまま実効的な危険率とみなせます。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 理由2: データの取得法やモデルの妥当性に問題がなくてもダメな場合がある。例えば、テストする薬の中に5%しか効く薬が含まれていない場合には、検出力80%有意水準5%の両側検定(実質有意水準2.5%の片側検定)によって「効く」と判定された薬の中での真に効く薬の割合は63%に過ぎません。 x.com/genkuroki/stat…
絵柄変遷とやらについて『Googleフォトならワンチャンわかるかも…』と思ったけど筆ペン一発描き(修正きかないから絵柄がまともに判断できない)の割合が多い上に回収した検定問に侵食されてたのでこの話は終わりですめでたしめでたし pic.twitter.com/R5pHgA0g2k
マスク着用を増やす介入の 影響を評価しています。データは一般化線型モデルで分析されました。 試験群と対照群の間の主要アウトカム(症状がありCOVID-19陽性)の割合に対するパラメトリック検定で有意性が主張された。重要なのは、研究参加者を登録する際の非盲検スタッフの行動が、
χ二乗検定…仮説検定に使う手法のひとつ、期待値からのズレの大きさから、集めたデータが帰無仮説に従うか、あるいは異なるかを検定する手法。 帰無仮説…対象もう1つのものと差がない、という仮説。この場合、イカサマサイコロは普通のサイコロと同じような割合で目が出るという仮説。…
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t
#統計 だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く
#統計 しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。 代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R
右胸心について。 心臓が右側にあるもの。 完全内臓逆位を伴う鏡像型右胸心の心電図が心電図検定には頻出。 心臓を含めて全ての臓器が左右逆になるのは5000人に1人の割合。その中で先天性心疾患を伴うのは5%で問題ないことが多い。 逆に心臓は左右逆なのに腹部臓器は正常配列など、
商業高校の人にしか分からないこと選手権 入選 週に7回簿記の授業がある 部活でも珠算とか簿記がある 年に何度も検定があり、日曜日にゆっくり休めない日もある 最初に行ってた、 高校が商業科で、 クラスは女子35人男子5人っていう、 割合のクラスでした、、 ハーレムって感じするでしょ?
#統計 (連続性補正無し)χ²検定との比較でFisher検定を無条件で勧めることが誤りであることについては、例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。 pic.twitter.com/w2i26KsNTm
#統計 Fisher検定は検出力の観点から常に勧めることができる検定法ではないという事実は繰り返し指摘されて来たことです。 例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。
目的にも寄るかもしれません。正確な方法(や連続性補正)はαエラーよりも棄却割合が小さくなる、ie棄却しない方向に偏っています。なので、例えば安全性の問題を検出したい場合、N数が少なくてもあえて正確検定を使わない方が、棄却割合を高く保ててreliableな気がします。 okumuralab.org/~okumura/stat/…
正確な方法(exact method)を用いることが多いです。ただ注意しないといけないのが正確な方法を使うと、nを増やしたときの検出力の増加の傾向が単調ではなく、ぎざぎざ(上がったり下がったり)… mond.how/ja/topics/ets9… #Mond_Shuntarooo3