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#統計 biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… の【[Mann-WhitneyのU検定は]順位和または順位平均の検定】という主張は、Welchのt検定は標本平均の差の検定であるという主張と同程度に誤りなので注意が必要です。 Welchのt検定は「母平均の差=0」という帰無仮説に関する検定です。それではMWのU検定には?続く

@liveasnotes

R, MWのU検定 cf. biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… >通常は(中略)小さいほうの U1 の数値 11 を使って検定を進める(中略)あくまで便宜上のことである。 > 検定統計量は W として出力される。これは(中略) W は大きいほうの U2 なのである。この点に注意する必要がある。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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最初、少女漫画みたいなページから始まったので、驚きましたが・・・・😂 因果推論の箇所で、平均の差の検定が出てきたり、 ダミー変数の交互作用がさらりと出てきたり、 コンジョイント分析の実行イメージが出てきたり・・・ 実務重視の人にも、刺さる人には刺さる良書と思いました☺️👍

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統計学の本のサイトからダウンロードできるデータを使って、Rを試してみました🙂 ChatGPTとネット検索で調べ、 ・2群平均の差の検定 ・効果サイズの推定 ・検出力 を行いました。 本の数値結果とほぼ同じだから、きっとうまくいっているのかな🥴 #データサイエンス pic.twitter.com/g28ZP5bmgl

nobu(プログラミング勉強中)@nobushoshin

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