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偏差平方和を電卓のみで求める術を取得したので神になった

れんれん@toyo_ren_

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平均は最小二乗推定値でありデータとの差の平方和を最小にするのは平均である。 予測値 y^ は説明変数を重回帰モデルにあてはめたときの予測結果である。 予測値ベクトルは y^ = X β^ である。 残差は実際のデータ y と推定する回帰式から算出する値 y^ の差である。 6 / 13

柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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n 次正則行列のランクは常に n でありフルランクである。 逆行列をもたない非正則行列のみランクは n より小さくなる。 行列形式の重回帰モデルは Y = X β + ε である。 最小二乗推定量 β^ は残差平方和を最小化する回帰式の係数である。 β^ = (X^T X)^(-1) X^T y である。 5 / 13

柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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偏差平方和間違えてたなまーいっか

おたこた@otakota7

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平方和の後に標準偏差の事書いてあるけど標準偏差から覚えた方がよくね?🤔

めいぷる@isfp@meipuru1002

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アルファベットの略語、自分の専門分野では絶対にこう、という知識があると別文脈で出てきてもそうにしか見えないというある種の職業病があるんですけど、例えばソシャゲ由来の希少で良いもののことを指すSSRって表記見るたび、統計学知識のせいで残差平方和のことが頭によぎりがちである。

西内啓 Hiromu Nishiuchi@philomyu

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ぼくはフェルマーの平方和定理の証明を書いたので、そういうことをするといいと思います

なの🍅@54nano_fairy

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つらつらとここまで。 まだ今の所は大きく躓くとこはないけど、とにかく平方和の計算が面倒臭い……(それは言っちゃダメだ) ちょっと復習が不充分かなと思うとこあるけど(検出力の計算とか)、それは次の問題集で。 #QC検定 #QC1級 pic.twitter.com/cUEh0ppH77

ふえのん@天龍田は正義@Risky_t_fueno

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【機械学習】二乗和誤差 / 残差平方和 youtu.be/WK7wlrX6RJk?si… @YouTubeより

オムライス@jQKWzOfjMfZIyrS

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Rで学ぶ確率統計(’21)第8回 統計的仮説検定② 1元配置分散分析と適合度・独立性・相関性の検定。1元配置分散分析の仕組みが群内と群間の平方和の図の説明でなるほどとなったところでした。検定の前提に分布や状況があって、確率統計という切り口だったんですね。 残すは最終テストです🫨

いしもちとうふ@toufuworks

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返信先:@mathponggg13平方和で表せる通り数は明示的に表すことができる

いーな🐟@Cru_Khanate

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【統計に使えるEXCEL関数】平方和(2乗の和)を求める!SUMSQ関数 hirachin.com/post-7997/?utm… #EXCEL #ひらちんの部屋

ひらちん@求人・採用実務代行・業務自動化支援@hirachin22

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返信先:@tooooottttteeee長さの差が1になる2辺が存在するゆえ、 (平方)-(平方)=「と差の積」…の因数分解の「差」の部分が1になるから1倍となり、「和」の部分だけでイコールになる…みたいですね。 今まで気にしたことが無かったなぁ! ピタゴラス数。

カーズ@⛩️@karz_dayo

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単元の終わりに証明をやるのも有りだと思う。 平方和の導出では、三角形の120°反転×3でやったが、今回はしっかりした証明を。 学生時代に唐突な(k+1)^3-k^3に戸惑った経験を活かしました。 pic.twitter.com/UCBIjwz6Tn

セオプラ@theory_pra

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1日経っただけで実験計画法の平方和だけ忘れてる😰

⚚よしだお⚚@E1ku_5clame1

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2つの多項式の差を、いくつかの多項式の平方和に変形すること、という意味でなら代数的と言われてもそんな違和感ないかも

GengaQ SurvivoR@kyow_QQ

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Createでフィボナッチ数列の平方和を計算する高階関数のデモ まるでパルプンテのように、ChatGPTさん頑張りすぎ...。 "n=10": 1870 シェア🔽 create.xyz/share/6655afb0… #create #createxyz pic.twitter.com/uOGKyfLXZX

haruka_apps@haruka_apps

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偏差平方和使うやり方と使わないやり方で標準偏差が一致せず30分悶絶してた

DerDesDemDen@kfjfkxkfnn

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実験計画法の平方和Sの求め方がまだ定着していない😥 あとA×Bがある場合はほぼ分からない 帰ってからまた解き方暗記だな

⚚よしだお⚚@E1ku_5clame1

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返信先:@fuwamoko79解答の方針一緒だけどA,Bの候補は二平方和定理で絞ってた あと第3問(2)はもう少し綺麗に処理できる

阿慈谷ヒフミ@_uts_123

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返信先:@akasayiigaremus↑ 8次方程式の実数解の平方和を求めなさい〜かぁ!日本語だと。(虚数解は和に含めない!) 最初の8次方程式の因数分解でつまずきそうだなぁ! (解を求めなさい…だと、難問化しそうな出題だなぁ!) 平方の差になった時点で、解説者が "Excellent Square !"😲と感嘆しているのが印象的!

カーズ@⛩️@karz_dayo

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【Excel関数講座117】 📖DEVSQ関数 標本の平均値に対する偏差の平方和を返す 🔻詳しくはこちら i-skillup.com/excelfx1.php . #エクセル #無料アプリ #仕事効率化 #関数 #Excel関数の使い方 #学習 #教育 #勉強垢 #勉強 #統計 pic.twitter.com/NTq2LCNxO6

i-skillup【公式】オンライン学習@i_skillup

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もうすぐ寝る平方和、グンナイ平方和

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偏差平方和(Sxx,Syy,Sxy)と相関係数rの求め方はもうわかった😄 少しずつできる計算を増やすんだ #QC検定 #QC検定2級

⚚よしだお⚚@E1ku_5clame1

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はてなブログに投稿しました 【機械学習】二乗和誤差 / 残差平方和 - オムライスの備忘録 yhayato1320.hatenablog.com/entry/2022/01/… #はてなブログ

オムライス@jQKWzOfjMfZIyrS

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返信先:@Cru_Khanateそういえば球面の有理点(四平方の完全parameterize)の式を探っていた時に、式でいうaの部分が4平方和になるやつをNKSさんが持ってきて面白かった でも結局今でもよく分かってない

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残差は誤差の推定値である。 残差平方和は水準間の相違と無関係なランダム変動の平方和である。 主効果は 1 つの因子が水準間で平均差を生じさせる効果であり水準平均から全体平均をひきざんした値である。 1 つの因子に注目すると全水準について主効果をたしあわせるとゼロになる。 2 / 9

柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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平方和を求めるときの個人的なリズム】 Σ_(k=1→k=n-1)k^2 =1/6(n-1){(n-1)+1}{(n-1)+(n-1+1) } =1/6(n-1)n(2n-1)

セオプラ@theory_pra

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返信先:@hagehageti今も止まっているのは奇数の逆数の平方和

いーな🐟@Cru_Khanate

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いきなりつまずき。平方和がさっぱり分からん。とりあえず、落ち着いて、何度も問題解いてみて理解に努める。

とらちゃん🐯会社にいながら自由に生きる@lucky_tiger36

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返信先:@ATDY6GzGZoYWRWzフェルマーの二平方和定理

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【統計に使えるEXCEL関数】平方和(2乗の和)を求める!SUMSQ関数 hirachin.com/post-7997/?utm… #EXCEL #ひらちんの部屋

ひらちん@求人・採用実務代行・業務自動化支援@hirachin22

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返信先:@ATDY6GzGZoYWRWzフェルマーの二平方和定理と調べるといいかも。 類体論にも繋がる話らしくてツジモッターさんのYouTubeにも動画ある(13.31.23がこれに該当する)

満点星ツツジ@mantenbosi691

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偏差平方和ってなんだと思ったら分散じゃねーか

おたこた@otakota7

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ラグランジュの四平方和定理は ミンコフスキーの格子点定理を使った証明が好き 大学院入試で出した好きな定理はミンコフスキーの格子点定理

ガランガラ大臣@2357mathgara

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4平方和の証明はセミナーでいつか紹介しようと思ってぬか漬けされてたやつ。思い出せてよかった。因みにその時別に紹介したのはこの激キモ解法2選。キモすぎるので是非見て欲しい pic.twitter.com/iRjXjgRrfJ

kitey2nd@kitey2nd

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一元配置分散分析で全平方和が群間平方和と群内平方和の和になることを確かめました。 pic.twitter.com/U4GUoPYFLM

Qちゃん@qchan_ai

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QC検定勉強中。3級なのにヒストグラムやら平方和とかでつまづいててわろてる

こーひぃ@Co0HeE

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【統計に使えるEXCEL関数】偏差平方和を求める DEVSQ関数 hirachin.com/post-8083/?utm… #EXCEL #ひらちんの部屋

ひらちん@求人・採用実務代行・業務自動化支援@hirachin22

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*決定係数* 実測値の偏差平方和をA、予測値の偏差平方和をB、残差平方和をCとすると、決定係数R2は [ R2=B/A ] 、[ R2=1-C/A ] となります。各偏差平方和の値から決定係数を計算させるような出題も想定されます。混乱しないように慣れておきましょう💡

tota | 統計学/R@tota13890499

*記述統計* こちらの【予測値の分散=相関係数の2乗×実測値の分散】という式の両辺を [実測値の分散] で割ると、【予測値の分散/実測値の分散=相関係数の2乗】となります。これは決定係数R2を表していて、決定係数が文字通り「分散説明率」であることがわかるかと思います。 twitter.com/tota13890499/s…

tota | 統計学/R@tota13890499

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